質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制與休哈特控制圖培訓(xùn)課件.pptx
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1、第三章 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制與休哈特控制圖,3、1統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制,一、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制:(Statistical Process Control)簡(jiǎn)稱SPC:就是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控,從而達(dá)到改進(jìn)與保證質(zhì)量的目的。SPC強(qiáng)調(diào)全過(guò)程的預(yù)防。,SPC的作用:對(duì)于生產(chǎn)一線的操作者,可用SPC方法改進(jìn)他們的工作;對(duì)于管理干部,可用SPC方法消除在生產(chǎn)部門與質(zhì)量管理部門間的矛盾;對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)干部,可用SPC方法控制產(chǎn)品質(zhì)量,減少返工與浪費(fèi),提高生產(chǎn)率,最終增加利稅。,SPC的特點(diǎn):是全系統(tǒng)的,全過(guò)程的,全員參加的;強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法來(lái)保證全過(guò)程的預(yù)防;用于一切管理過(guò)程。,二、SPC的發(fā)展過(guò)程:它經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)
2、展階段,即:SPC,SPCD及SPCDA。,第二階段為SPCD(Statistical Process Control and Diagnosis)。即:統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制與診斷。SPC雖然能對(duì)過(guò)程的異常進(jìn)行告警,但是它并不能告訴我們是什么異常,發(fā)生于何處,即不能進(jìn)行診斷。1982年我國(guó)張公緒首創(chuàng)兩種質(zhì)量診斷理論,突破了傳統(tǒng)的美國(guó)休哈特質(zhì)量控制理論,開辟了統(tǒng)計(jì)質(zhì)量診斷的新方向。,第一階段為SPC。它能科學(xué)地區(qū)分出生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品質(zhì)量的偶然波動(dòng)與異常波動(dòng),從而對(duì)過(guò)程的異常及時(shí)告警,以便采取措施,消除異常,恢復(fù)過(guò)程的穩(wěn)定。,第三階段為SPCDA (Statistical process Control,
3、Diagnosis and Adjustment)。即:統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制、診斷與調(diào)整。正如病人確診后要進(jìn)行治療,過(guò)程診斷后自然要加以調(diào)整,故SPCDA是SPCD的進(jìn)一步發(fā)展,也是SPC的第三個(gè)發(fā)展階段。目前正在進(jìn)行這方面的研究。,三、進(jìn)行SPC和SPCD的步驟:,步驟1:培訓(xùn)SPC和SPCD。培訓(xùn)內(nèi)容:SPC的重要性;正態(tài)分布等統(tǒng)計(jì)基本知識(shí);質(zhì)量管理七種工具,其中特別是要對(duì)控制圖的學(xué)習(xí);兩種質(zhì)量診斷理論;如何制定過(guò)程控制網(wǎng)圖;如何制定過(guò)程控制標(biāo)準(zhǔn)等。步驟2:確定關(guān)鍵變量(關(guān)鍵質(zhì)量因素)。具體又分為以下兩點(diǎn):,對(duì)全廠每道工序都要進(jìn)行分析(可用因果圖)找出對(duì)最終產(chǎn)品影響最大的變量,即關(guān)鍵變量(可用排列
4、圖)。找出關(guān)鍵變量后,列出過(guò)程控制網(wǎng)圖。所謂過(guò)程控制網(wǎng)圖即在圖中按工藝流程順序?qū)⒚康拦ば虻年P(guān)鍵變量列出。,步驟3:提出或改進(jìn)規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)步驟2得到的每一個(gè)關(guān)鍵變量進(jìn)行具體分析;對(duì)每個(gè)關(guān)鍵變量建立過(guò)程控制標(biāo)準(zhǔn),并填寫過(guò)程控制標(biāo)準(zhǔn)表。,步驟4:編制控制標(biāo)準(zhǔn)手冊(cè),在各部門落實(shí)。,步驟5:對(duì)過(guò)程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)控。應(yīng)用控制圖進(jìn)行。,步驟6:對(duì)過(guò)程進(jìn)行診斷并采取措施解決問(wèn)題。,過(guò)程控制標(biāo)準(zhǔn)表,3、2 控制圖原理,一、什么是控制圖:控制圖是對(duì)質(zhì)量加以測(cè)定、記錄從而進(jìn)行控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計(jì)的圖。圖上有中心線(CL)、上控制界限(UCL)和下控制界限(LCL),并有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列,
5、參見下圖:,CL,樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值,時(shí)間或樣本號(hào),LCL,UCL,控制圖示例,控制圖原理的解釋,某車間有部車床車制直徑為10毫米的螺絲。為了了解螺絲的質(zhì)量,從車制好的螺絲中抽出100個(gè),測(cè)量并記錄其直徑數(shù)據(jù),如下表,為找出這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,將它們分組、統(tǒng)計(jì)、做直方圖。,將各組的頻數(shù)用數(shù)據(jù)總和N=100除,就得到各組的頻率,它表示螺絲直徑屬于各組的可能性大小。顯然,各組頻率之和為1。若以直方面積來(lái)表示該組的頻率,則所有直方面積總和也為1。如果數(shù)據(jù)越多,分組越密,則直方圖越趨近一條光滑曲線,在極限情況下得到的光滑曲線為分布曲線,它反映了產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。,9.2 9.4 9.6 9.8 10 1
6、0.2 10.4 10.6 10.8,3020100,1,7,13,30,26,17,5,1,螺絲直徑(mm),直方圖趨近光滑曲線圖,螺絲直徑的分布就是正態(tài)分布,它的特點(diǎn)是中間高、兩頭低、左右對(duì)稱并延伸至無(wú)限。正態(tài)分布可用兩個(gè)參數(shù)即均值和標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)決定。正態(tài)分布有一個(gè)結(jié)論對(duì)質(zhì)量管理很有用,無(wú)論均值和標(biāo)準(zhǔn)差取何值,產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在3 之間的概率為99.73%,于是落在3 之外的概率為100%-99.73%=0.27%,而超過(guò)一側(cè),大于-3 或小于+3 的概率為0.27%/2=0.135%1。美國(guó)休哈特就根據(jù)這一事實(shí)提出了控制圖。,已知螺絲直徑的標(biāo)準(zhǔn)差=0.26mm,樣本均值X=10mm,把它作為
7、總體均值的估計(jì)值,于是有: +3 X+3 =10+3*0.26=10.78(mm) -3 X-3 =10-3*0.26=9.22(mm),我們稱+3 為上控制線,記為UCL; 為中心線,記為CL; -3 為下控制線,記為L(zhǎng)CL。這三者統(tǒng)稱為控制線。規(guī)定中心線用實(shí)線繪制,上下控制界用虛線繪制。,為了控制螺絲的質(zhì)量,每隔1小時(shí)隨機(jī)抽取一個(gè)車好的螺絲,測(cè)量其直徑,將結(jié)果描點(diǎn)在圖中,并用直線段將點(diǎn)子聯(lián)結(jié),以便于觀察點(diǎn)子的變化趨勢(shì)。由圖看出,前三個(gè)點(diǎn)子都在控制界內(nèi),但第四個(gè)點(diǎn)子超出上控制界。表示這個(gè)螺絲直徑粗了,應(yīng)引起注意。,CL,UCL,LCL,8 9 10 11 時(shí)間,根據(jù)正態(tài)分布的結(jié)論,在生產(chǎn)正常
8、的條件下,點(diǎn)子超出上控制界的概率只有1左右,可能性非常小,可以認(rèn)為它實(shí)際上不發(fā)生,若發(fā)生則認(rèn)為生產(chǎn)中存在異常。例如,車刀磨損,螺絲直徑將逐漸變粗,X增大,分布曲線將上移,這時(shí)分布曲線超出上控制界的可能性增大,于是認(rèn)為點(diǎn)子出界就判斷異常。用數(shù)學(xué)語(yǔ)言來(lái)說(shuō),即根據(jù)小概率事件原理,小概率事件實(shí)際上不發(fā)生,若發(fā)生則判斷為異常。,二、控制圖是如何貫徹預(yù)防原則的:1、應(yīng)用控制圖對(duì)生產(chǎn)過(guò)程不斷監(jiān)控,當(dāng)異常因素剛一露出苗頭,甚至在未造成不合格品之前就能及時(shí)被發(fā)現(xiàn)。例如,在下圖中點(diǎn)子有逐漸上升的趨勢(shì),,所以可以在這種趨勢(shì)造成不合格品之前就采取措施加以消除,起到預(yù)防作用。,CL,UCL,LCL,控制圖中點(diǎn)子形成傾向
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