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1、2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,1,第3章 定性數(shù)據(jù)的 檢驗,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,3.1 多項分布與 檢驗,3.2 列聯(lián)表分析,3.3 一致性檢驗,3.4 擬合優(yōu)度檢驗,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,2,隨著市場經(jīng)濟(jì)在中國的深入發(fā)展，信息調(diào)查產(chǎn)業(yè)日益火暴。在市場調(diào)查及社會、經(jīng)濟(jì)和管理等領(lǐng)域的熱點問題研究中，經(jīng)常會碰到不可計量的定性指標(biāo)變量。如顧客對某種商品的包裝喜好、觀眾對電視節(jié)目的喜好、產(chǎn)品的合格與不合格等，這些變量因受多方面影響而呈現(xiàn)出多樣性。,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,第3章 定性數(shù)據(jù)的 檢驗,2022/7/20,中國人

2、民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,3,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,4,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,一、問題的提出統(tǒng)計學(xué)中通常要分析的數(shù)據(jù)大多是針對具有某一計量單位的計量數(shù)據(jù)，諸如重量、時間、長度、強(qiáng)度、錢數(shù)等。但市場調(diào)查中，需要分析的數(shù)據(jù)往往不是由計量值構(gòu)成，而是由頻數(shù)構(gòu)成的。例如，某市場研究部門為了研究顧客對目前市場上五種空調(diào)器的購買選擇傾向，隨機(jī)調(diào)查200個購買者，記錄下各自購買的品牌，得到購買五種空調(diào)器的人數(shù)，根據(jù)調(diào)查結(jié)果來研究顧客購買是否有某種偏向；社會學(xué)家研究各階層的收入狀況，將人們按收入分為五個等級就產(chǎn)生與每個收入等級相對

3、應(yīng)的頻數(shù)；證券公司希望調(diào)查顧客的投資傾向與職業(yè)之間的關(guān)系，從其顧客中隨機(jī)選取300人進(jìn)行調(diào)查，并記下他們的職業(yè)和投資的項目（股票，債券，國庫券），從而可以得到一個二向分類的頻數(shù)分布；等等。以上這些都是我們獲取的定性變量的頻數(shù)數(shù)據(jù)。對這種頻數(shù)數(shù)據(jù)規(guī)律的深入研究就是現(xiàn)實對我們統(tǒng)計工作者提出的要求。,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,5,收集分類數(shù)據(jù)的目的是為了分析在各個類中數(shù)據(jù)的分布。例如，我們?yōu)榱斯烙嬒M者中喜歡三種牙膏中每一種的比例，則統(tǒng)計購買這三種品牌牙膏的顧客購買每一種的人數(shù)。在這里僅僅是根據(jù)牙膏的種類來分類，我們稱之為一維分類或一向分類。而顧客的投資傾向與職業(yè)的關(guān)

4、系中，分類是按投資傾向和職業(yè)兩個方向進(jìn)行分類，我們稱之為二向分類或列聯(lián)表。在本節(jié)，我們先分析一向分類。下面通過例子來介紹一向分類數(shù)據(jù)的分析。,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,6,例3.1 某超市為了研究顧客對三種牌號的礦泉水的喜好比例，以便為下一次進(jìn)貨提供決策，隨機(jī)觀察了150名購買者，并記錄下他們所買的品牌，統(tǒng)計出購買三種品牌的人數(shù)如表3-1。,這些數(shù)據(jù)是否說明顧客對這三種礦泉水的喜好確實存在差異？解：為了解決這個問題，我們需要知道這些分類分布。由于該問題有甲、乙、丙三類，所以，這個分布稱為多項概率分布，簡稱多項分布。,目錄 上頁 下頁

5、 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,7,多項分布是二項分布的推廣，可以看成是多項試驗得到的分布。多項試驗有如下一些性質(zhì)：1多項試驗由n個相同的試驗所組成。2每個試驗的結(jié)果落在k組的某一組中。,4.試驗是獨立的。,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,8,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,9,對例3.1來說，我們希望去檢驗顧客對這三種品牌的礦泉水的喜好是否確實存在差異，可以考慮檢驗零假設(shè)為對三種品牌的喜好沒有差異，對立假設(shè)為對三種品牌的喜好確有差異。,目錄

6、上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,10,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,11,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,12,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,13,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,14,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,15,利用統(tǒng)計分析軟件可以大大簡化計算過程，提高

7、分析效率，在此我們利用SPSS11.5版本對本例進(jìn)行分析。首先將表3-1中的數(shù)據(jù)按要求錄入，如表3-2所示。變量brand表示品牌，1、2和3分別表示品牌甲、乙和丙；變量freq表示購買人數(shù)。,然后，選擇“Data”“Weight Case”，打開Weight Case對話框。把“人數(shù)freq”放入Frequency欄中，單擊“OK”。 從“Analyze”“Nonparametric Tests”“Chi-Square”，打開Chi-Square test對話框，把“人數(shù)freq”選入Test Variable List欄中，單擊“OK”，得出分析結(jié)果如下：,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2

8、022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,16,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,17,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,18,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,19,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,20,3.2 列聯(lián)表分析,問卷調(diào)查中常常設(shè)計對某問題兩個或多個不同的特征的分類。例如房地產(chǎn)商考慮顧客選擇房子設(shè)計的類型與職業(yè)的關(guān)系，所調(diào)查的每個顧客都有兩個特性，一個是

9、選擇的房子類型，另一個是職業(yè)；廣告公司為了調(diào)查城市和鄉(xiāng)村的觀眾對電視廣告的關(guān)注情況，每位被調(diào)查者都有兩個特性，一個是來自城市還是鄉(xiāng)村，另一個是對廣告的態(tài)度。在這些例子中我們通常關(guān)心的是按照兩個特性進(jìn)行的分類的方法之間是否相互依賴，或者說是否相互獨立。如房地產(chǎn)商關(guān)心的是顧客選擇房子的類型是否與職業(yè)無關(guān)，或者說選擇何種房子與職業(yè)獨立。在觀眾對電視廣告的關(guān)注情況的調(diào)查中，感興趣的是每個觀眾對電視廣告的關(guān)注情況是否與他來自城市還是農(nóng)村獨立。,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,21,3.2 列聯(lián)表分析,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20

10、,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,22,3.2 列聯(lián)表分析,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,23,3.2 列聯(lián)表分析,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,24,3.2 列聯(lián)表分析,解：設(shè)不同地區(qū)居民對地板喜好的比例如表3-6。,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,25,3.2 列聯(lián)表分析,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,26,3.2 列聯(lián)表分析,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,

11、2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,27,3.2 列聯(lián)表分析,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,28,3.2 列聯(lián)表分析,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,29,3.2 列聯(lián)表分析,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,30,3.2 列聯(lián)表分析,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,31,3.2 列聯(lián)表分析,利用SPSS11.5進(jìn)行分析，將表3-6數(shù)據(jù)按要求錄入，如表

12、3-8所示。變量material表示地面材料，1代表地板，2代表其他；變量place表示地區(qū)，相應(yīng)由1、2、3表示；變量freq表示喜好人數(shù)。,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,32,3.2 列聯(lián)表分析,然后，選擇“Data”“Weight Case”，打開Weight Case對話框，把“喜好人數(shù)freq”放入Frequency欄中，單擊“OK”。從“Analyze”“Descriptive Statistics”“Crosstabs”，打開Crosstabs主對話框，將“地面材料material”選入Row(s)欄；將“地區(qū)place”

13、選入Column(s)欄。單擊“Statistics”按鈕，選擇Chi-Square選項，按“Continue”返回主對話框。單擊“Cell”按鈕，選擇Observed、Expected，按“Continue”返回主對話框，并單擊“OK”按鈕，得到輸出結(jié)果如下：,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,33,3.2 列聯(lián)表分析,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,34,3.2 列聯(lián)表分析,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,35,3.2 列聯(lián)表

14、分析,條件是只要n足夠大，使每一類的期望頻數(shù)等于或超過5即可。,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,36,3.2 列聯(lián)表分析,例3.4 某市商業(yè)系統(tǒng)為提高商業(yè)企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量，對本市的四個大商場進(jìn)行調(diào)查，征求顧客意見，共收回有效問卷443張，每張問卷對某一商場按三種服務(wù)質(zhì)量（優(yōu)、中、差）評價，其結(jié)果用列聯(lián)表表示出來，見表3-9。試分析四個商場的服務(wù)質(zhì)量評價是否一樣。,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,37,3.2 列聯(lián)表分析,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西

15、格瑪質(zhì)量管理研究中心,38,3.2 列聯(lián)表分析,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,39,3.2 列聯(lián)表分析,將本例表3-9的數(shù)據(jù)按照與例3.3同樣的要求錄入SPSS，并按相同步驟操作，得到輸出結(jié)果如下：,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,40,3.2 列聯(lián)表分析,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,41,3.2 列聯(lián)表分析,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,42,3.2 列聯(lián)表分析,

16、目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,43,3.2 列聯(lián)表分析,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,44,3.2 列聯(lián)表分析,將本例表3-11的數(shù)據(jù)按照與例3.3同樣的要求錄入SPSS，并按相同步驟操作，得到輸出結(jié)果如下：,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,45,3.2 列聯(lián)表分析,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,46,3.3 一致性檢驗,在社會經(jīng)濟(jì)和管理問題的研究中，人們經(jīng)常對探討這樣的命題感興趣：若干個總體就某種特征的看法是一致的。比如說，若干組不同年齡的人對某種社會保障政策是否具有同樣的態(tài)度；不同社會經(jīng)濟(jì)背景的顧客購買某種商品的理由是否不同；若干組不同年齡的人是否具有同樣的看電視的嗜好。,目錄 上頁 下頁 返回 結(jié)束,2022/7/20,中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心,47,3.3 一致性檢驗,具體做法是，從我們感興趣的若干個總體中各抽一個隨機(jī)樣本，并確定每個樣本中