2018-2019版高中數(shù)學(xué)第三章統(tǒng)計(jì)案例章末檢測試卷新人教A版選修2-3.doc-匯文網(wǎng)
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1、第三章 統(tǒng)計(jì)案例章末檢測試卷(三)(時(shí)間:120分鐘滿分:150分)一、選擇題(本大題共12小題,每小題5分,共60分)1對有線性相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量建立的線性回歸方程x中,回歸系數(shù) ()A可以小于0 B大于0C能等于0 D只能小于0考點(diǎn)線性回歸分析題點(diǎn)回歸直線的概念答案A解析0時(shí),則r0,這時(shí)不具有線性相關(guān)關(guān)系,但可以大于0也可以小于0.2根據(jù)一位母親記錄兒子39歲的身高數(shù)據(jù),建立兒子身高(單位:cm)對年齡(單位:歲)的線性回歸方程為7.19x73.93,若用此方程預(yù)測兒子10歲時(shí)的身高,有關(guān)敘述正確的是()A身高一定為145.83 cmB身高大于145.83 cmC身高小于145.83 c
2、mD身高在145.83 cm左右考點(diǎn)線性回歸分析題點(diǎn)線性回歸方程的應(yīng)用答案D解析用線性回歸方程預(yù)測的不是精確值,而是估計(jì)值當(dāng)x10時(shí),y145.83,只能說身高在145.83左右3下表顯示出樣本中變量y隨變量x變化的一組數(shù)據(jù),由此判斷它最可能是()x45678910y14181920232528A.線性函數(shù)模型 B二次函數(shù)模型C指數(shù)函數(shù)模型 D對數(shù)函數(shù)模型考點(diǎn)回歸分析題點(diǎn)建立回歸模型的基本步驟答案A解析畫出散點(diǎn)圖(圖略)可以得到這些樣本點(diǎn)在某一條直線上或該直線附近,故最可能是線性函數(shù)模型4.如圖是調(diào)查某地區(qū)男、女中學(xué)生喜歡理科的等高條形圖,陰影部分表示喜歡理科的百分比,從圖中可以看出()A性別
3、與喜歡理科無關(guān)B女生中喜歡理科的比例約為80%C男生比女生喜歡理科的可能性大些D男生中不喜歡理科的比例約為60%考點(diǎn)定性分析的兩類方法題點(diǎn)利用圖形定性分析答案C解析由圖可知,女生中喜歡理科的比例約為20%,男生中喜歡理科的比例約為60%,因此男生比女生喜歡理科的可能性大些5為了評價(jià)某個(gè)電視欄目的改革效果,某機(jī)構(gòu)在改革前后分別從居民點(diǎn)抽取了100位居民進(jìn)行調(diào)查,經(jīng)過計(jì)算K20.99,根據(jù)這一數(shù)據(jù)分析,下列說法正確的是()A有99%的人認(rèn)為該電視欄目優(yōu)秀B有99%的人認(rèn)為該電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系C有99%的把握認(rèn)為該電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系D沒有理由認(rèn)為該電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系考點(diǎn)
4、獨(dú)立性檢驗(yàn)及其基本思想題點(diǎn)獨(dú)立性檢驗(yàn)的方法答案D解析只有K26.635時(shí)才能有99%的把握認(rèn)為該電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系,而即使K26.635也只是對“該電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系”這個(gè)論斷成立的可能性大小的推論,與是否有99%的人等無關(guān)6如圖,5個(gè)(x,y)數(shù)據(jù),去掉D(3,10)后,下列說法錯(cuò)誤的是()A相關(guān)系數(shù)r變大B殘差平方和變大CR2變大D解釋變量x與預(yù)報(bào)變量y的相關(guān)性變強(qiáng)考點(diǎn)殘差分析與相關(guān)指數(shù)題點(diǎn)殘差及相關(guān)指數(shù)的應(yīng)用答案B解析由散點(diǎn)圖知,去掉D后,x,y的相關(guān)性變強(qiáng),且為正相關(guān),所以r變大,R2變大,殘差平方和變小7某車間加工零件的數(shù)量x與加工時(shí)間y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表:零件數(shù)x
5、(個(gè))102030加工時(shí)間y(分鐘)213039現(xiàn)已求得上表數(shù)據(jù)的回歸方程x中的值為0.9,則據(jù)此回歸模型可以預(yù)測,加工100個(gè)零件所需要的加工時(shí)間約為()A84分鐘 B94分鐘C102分鐘 D112分鐘考點(diǎn)線性回歸分析題點(diǎn)線性回歸方程的應(yīng)用答案C解析由已知可得20,30,又0.9,300.92012.回歸方程為0.9x12.當(dāng)x100時(shí),0.910012102.故選C.8已知變量x和y滿足關(guān)系y0.1x1,變量y與z正相關(guān)下列結(jié)論中正確的是()Ax與y正相關(guān),x與z負(fù)相關(guān)Bx與y正相關(guān),x與z正相關(guān)Cx與y負(fù)相關(guān),x與z負(fù)相關(guān)Dx與y負(fù)相關(guān),x與z正相關(guān)考點(diǎn)線性回歸分析題點(diǎn)線性回歸方程的應(yīng)用
6、答案C解析因?yàn)閥0.1x1,0.10),所以z0.1axab,0.1ak2k3k1,所以閱讀量與性別有關(guān)聯(lián)的可能性最大二、填空題(本大題共4小題,每小題5分,共20分)13某小賣部為了了解熱茶銷售量y(杯)與氣溫x()之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計(jì)了某4天賣出的熱茶的杯數(shù)與當(dāng)天氣溫度數(shù),并制作了對照表:氣溫()1813101杯數(shù)(杯)24343864由表中數(shù)據(jù)算得線性回歸方程x中的2,預(yù)測當(dāng)氣溫為5 時(shí),熱茶銷售量大約為_杯考點(diǎn)線性回歸分析題點(diǎn)線性回歸方程的應(yīng)用答案70解析根據(jù)表格中的數(shù)據(jù)可求得(1813101)10,(24343864)40,40(2)1060,線性回歸方程為2x60,當(dāng)x5時(shí),2(5
7、)6070.14在評價(jià)建立的線性回歸模型刻畫身高和體重之間關(guān)系的效果時(shí),R2_,可以敘述為“身高解釋了64%的體重變化,而隨機(jī)變量貢獻(xiàn)了剩余的36%”考點(diǎn)殘差分析與相關(guān)指數(shù)題點(diǎn)殘差及相關(guān)指數(shù)的概念答案0.64解析當(dāng)R20.64時(shí),說明體重的差異有64%是由身高引起的,所以身高解釋了64%的體重變化,而隨機(jī)變量貢獻(xiàn)了剩余的36%.15某醫(yī)療研究所為了檢驗(yàn)?zāi)撤N血清預(yù)防感冒的作用,把500名使用血清的人與另外500名未使用血清的人一年中的感冒記錄作比較,提出假設(shè)H0:“這種血清不能起到預(yù)防感冒的作用”,利用22列聯(lián)表計(jì)算得K23.918,經(jīng)查臨界值表知P(K23.841)0.05.則下列結(jié)論中,正確
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