《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課件：秩和檢驗(yàn).pdf》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課件：秩和檢驗(yàn).pdf（24頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)趨R文網(wǎng)上搜索。

1、非參數(shù)檢驗(yàn)方法(nonparametric test)秩和檢驗(yàn) 適用資料 1.總體分布為偏態(tài)或分布形式未知 2.等級(jí)資料 3.個(gè)別數(shù)據(jù)偏大或數(shù)據(jù)的某一端無(wú)確定的數(shù)值 4.各總體方差不齊 非參數(shù)檢驗(yàn)優(yōu)點(diǎn)：不受總體分布的限定，適用范圍廣 非參數(shù)檢驗(yàn)缺點(diǎn)：符合作參數(shù)檢驗(yàn)的資料(如兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn))，如用非參數(shù)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)效率低于參數(shù)檢驗(yàn)。一般犯第二類錯(cuò)誤的概率比參數(shù)檢驗(yàn)大 配對(duì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)(wilcoxon signed rank test)一般步驟 1.求各對(duì)數(shù)據(jù)地差值 2.建立假設(shè) H0：差值的總體中位數(shù)M0 H1：差值的總體中位數(shù)M0=0.05 3.編秩次，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 按照絕對(duì)值的大

2、小編秩，按照差值的正負(fù)標(biāo)上正負(fù)號(hào) 符號(hào)不等時(shí)，如絕對(duì)值相等，取平均秩次。若差值為0，則舍去不計(jì)，總對(duì)子數(shù)有要相應(yīng)減去 求正負(fù)秩次之和，T+和T-，以絕對(duì)值小的作為統(tǒng)計(jì)量T 4.查表,確定p值，或根據(jù)公式計(jì)算U值。若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T值在上、下界值范圍內(nèi)，其P值大于表上方相應(yīng)概率水平；若T值在上、下界值上或范圍外，則P值等于或小于相應(yīng)的概率水平 正態(tài)近似法：對(duì)子數(shù)n 25，按下式計(jì)算u值 24/1215.04/1nnnnnTu當(dāng)相同秩次較多時(shí)，采用校正公式：48241215.0413jjttnnnnnTu式中，tj：第j（j=1，2，）個(gè)相同差值的個(gè)數(shù)，假定差值中有2個(gè)4，5個(gè)6，3個(gè)7，則t1=2，

3、t2=5，t3=3 1503355223333jjjtt例9.1 病人號(hào) 白斑部位 正常部位 d 秩次 1 40.03 88.57 48.54 2 97.13 88.00-17.13 3 80.32 123.72 43.40 4 25.32 39.03 13.71 5 19.61 24.37 4.76 6 14.50 92.75 78.25 7 49.63 121.57 71.94 8 44.56 89.76 45.20 合計(jì) 1.建立假設(shè) H0：差值的總體中位數(shù)M0 H1：差值的總體中位數(shù)M0=0.05 2.計(jì)算統(tǒng)計(jì)量T值 T=T-=3 3.查表及下結(jié)論 當(dāng)n8時(shí)，T0.05（8）3-33，

4、p0.05,按照=0.05的水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1,認(rèn)為白斑部位與正常部位的白介素有差異 例9.2 變化對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù) 人數(shù)+3 4+2 5+1 6 0 5-1 4-2 2-3 2 1.建立假設(shè)檢驗(yàn) H0：差值的總體中位數(shù)M0 H1：差值的總體中位數(shù)M0=0.05 2.計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 d 頻數(shù) 秩次范圍 平均秩次 負(fù)秩和 正秩和-+合計(jì) 1 4 6 10 1-10 5.5 22 23 2 2 5 7 11-17 14 28 70 3 2 4 6 18-23 20.5 41 82 合計(jì) T-91 T+185 3.查表與結(jié)論 N=28-5（差值為0）=23,T0.05（23）=73-203，T=T-=9

5、1，在73-203范圍內(nèi)，故P0.05，差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,按照=0.05的水準(zhǔn)，不拒絕HO，不能認(rèn)為該項(xiàng)指導(dǎo)對(duì)口腔衛(wèi)生習(xí)慣的改變有作用。近似正態(tài)法 44.14866771010241232123235.04123239148241215.0413333jjttnnnnnTuu=1.441.96，P0.05，差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)（Wilcoxon兩樣本比較法）一般步驟 1.建立假設(shè) H0：兩總體分布相同 H1：兩總體分布不同 =0.05 2.編秩次 兩樣本觀察值從小到大混合編秩，不同組時(shí)相同觀察值取平均秩次 3.求秩和 求兩組的秩和，以樣本量小的一組的秩和作為統(tǒng)計(jì)量T。4.查表

6、或根據(jù)公式計(jì)算U值確定p值，。正態(tài)近似法 如果n1或n2-n1超出T界值表的范圍，按下式計(jì)算u值：12/15.02/1211NnnNnTu相同秩次出現(xiàn)，使u值偏小，故在相同秩次較多（如超過(guò)25%）時(shí)，應(yīng)進(jìn)行校正。表示相同秩次的個(gè)數(shù)jjjctttNNNNnnNnTu)()1(125.02/133211多組資料的比較 H 檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis法)是用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本比較的非參數(shù)法 1.建立假設(shè) H0：各抽樣總體分布相同 H1：各抽樣總體分布不同或不全相同=0.05 2.編秩 將各組數(shù)據(jù)由小到大排列，再將各組數(shù)據(jù)由小到大統(tǒng)一編秩，不同組的相同數(shù)據(jù)取其平均秩次，相同數(shù)據(jù)在同一組內(nèi)，則不必取平均秩次 3.求各組秩和Ri Ri=各組秩次相加 4.計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 H 值 131122NnRNNHiini為各組觀察值個(gè)數(shù)，inN5.確定P值，作出推論（H近似服從=k-1的2分布）按=k-1查2界值表