《MATLAB-數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì).ppt》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《MATLAB-數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì).ppt（26頁珍藏版）》請?jiān)趨R文網(wǎng)上搜索。

1、MATLAB實(shí)例講座數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)趙毅制作所有程序都在MATLAB V6.5中通過測試數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)在本章中將介紹M AT L A B對數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析的命令。如果沒有特別強(qiáng)調(diào)，本章中的A和B是指mn.p的多維矩陣，x是一個向量。￥.1最大值和最小值數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)例1.創(chuàng)建一個三維矩陣A：A(:,:,1)=1 2 3;2 3 1;3 2 1;A(:,:,2)=2 4 6;4 6 2;6 4 2;max(A)ans(:,:,1)=3 3 3ans(:,:,2)=6 6 6 whos Name Size Bytes Class A 3x3x2 144 double array ans 1x3x2

2、 48 double arrayGrand total is 24 elements using 192 bytes求和、乘積和差分?jǐn)?shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)求和對例.1中的矩陣A A進(jìn)行求和及累計(jì)和，其操作如下：TheSum=sum(A),TheCsum=cumsum(A)TheSum(:,:,1)=數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì) 6 7 5 TheSum(:,:,2)=12 14 10TheCsum(:,:,1)=1 2 3 3 5 4 6 7 5TheCsum(:,:,2)=2 4 6 6 10 8 12 14 10數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)乘積數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)差分和梯度數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)差分計(jì)算很容易，它還可以當(dāng)作導(dǎo)數(shù)的近似值來用

3、。x=1 4 9 16 25;d1=diff(x),d2=diff(d1),d3=diff(d2)d1=3 5 7 9d2=2 2 2 d3=0 0統(tǒng)計(jì)命令平均值、中值和標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì) A=1 1;2 2;3 3;4 100;average=mean(A),med=median(A),dev=std(A)average=2.5000 26.5000med=2.5000 2.5000dev=1.2910 49.0068協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)假設(shè)定義如下向量：(a)通過下列命令來求得方差：x=1 1 1;y=1 2 2;z=0-1 1;varx=cov(x),vary=cov(y),

4、varz=cov(z)varx=0 vary=0.3333 varz=1(b)協(xié)方差為：Cvxy=cov(x,y),Cvxz=cov(x,z),Cvyz=cov(y,z)Cvxy=0 0 0 0.3333數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)Cvxz=0 0 0 1Cvyz=0.3333 0 0 1.0000排序數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)(a)執(zhí)行命令A(yù) s c e n d,I n d =s o r t(A)，結(jié)果為：數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì) A=0 4 4;2 0 2;4 2 0;Ascent,Ind=sort(A)Ascent=0 0 0 2 2 2 4 4 4Ind=1 2 3 2 3 2 3 1 1B,Ind=sort(A)返回矩

5、陣I n d和矩陣B，矩陣B的列為矩陣A中按遞增排序的列，矩陣I n d的每列相對應(yīng)于上面提到的向量中列i n d。數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)頻數(shù)直方圖和棒圖使用命令h i s t、b a r和s t a i r s，將數(shù)據(jù)集合以統(tǒng)計(jì)頻數(shù)直方圖和棒圖顯示出來。數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)圖表數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)假設(shè)x為：x=1 1 3 4 5 1 9 8;hist(x);title(Histogram of x use hist)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)(b)要畫出在三個區(qū)間內(nèi)的統(tǒng)計(jì)頻數(shù)直方圖，可輸入：hist(x,3);title(Histogram of x using hist(x,3)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)(c)畫棒圖可以輸入：b

6、ar(x);title(bar(x);數(shù)值次數(shù)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)用命令s t e m(x)來畫出向量x的火柴桿圖如果再定義一個向量：數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)高級話題應(yīng)用舉例 在這里，我們從數(shù)據(jù)庫中調(diào)出三個地區(qū)的氣象溫度資料數(shù)據(jù)。我們試圖在這里，我們從數(shù)據(jù)庫中調(diào)出三個地區(qū)的氣象溫度資料數(shù)據(jù)。我們試圖對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的分析和處理，以得到以下我們想要的圖形和數(shù)據(jù)。對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的分析和處理，以得到以下我們想要的圖形和數(shù)據(jù)。三個地區(qū)的氣溫變化走勢圖三個地區(qū)的氣溫變化走勢圖 三個地區(qū)的平均溫度以及平均溫度的平均值三個地區(qū)的平均溫度以及平均溫度的平均值 三個地區(qū)的溫度與其平均值的偏差值三個地區(qū)的溫度

7、與其平均值的偏差值 三個地區(qū)每天溫度的變化大小三個地區(qū)每天溫度的變化大小diffdiff數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)創(chuàng)建創(chuàng)建mm文件文件 數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)錄入把直接從數(shù)據(jù)庫中得到的數(shù)據(jù)復(fù)制進(jìn)把直接從數(shù)據(jù)庫中得到的數(shù)據(jù)復(fù)制進(jìn)mm文件中（要用矩陣形式）。并保文件中（要用矩陣形式）。并保存為存為temps.mtemps.m數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)在命令窗口中輸入在命令窗口中輸入 tempstemps 調(diào)用數(shù)據(jù)調(diào)用數(shù)據(jù) d=1:31;d=1:31;%number the days of month%number the days of month plot(d,temps),xlable(Day of Month),ylabel

8、(Celsius),title(Daily High plot(d,temps),xlable(Day of Month),ylabel(Celsius),title(Daily High temperature in three cities)temperature in three cities)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì) avgtemp=mean(temps)avgtemp=mean(temps)avgtemp=11.9677 8.2258 19.8710 avgtemp=11.9677 8.2258 19.8710 avgavg=mean(avgtemp)avgavg=13.3548 avgavg

9、=mean(avgtemp)avgavg=13.3548得到三個地區(qū)的平均氣溫以及平均氣溫的平均值得到三個地區(qū)的平均氣溫以及平均氣溫的平均值 for i=1:3 tdev(:,i)=temps(:,i)-avgtemp(i);endfor i=1:3 tdev(:,i)=temps(:,i)-avgtemp(i);end運(yùn)用循環(huán)語句得到一個平均氣溫的（運(yùn)用循環(huán)語句得到一個平均氣溫的（3*31)3*31)MatrixMatrix進(jìn)行運(yùn)算進(jìn)行運(yùn)算數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)最后用我們學(xué)過的diff來求每日氣溫偏差 dailychange=diff(temps)dailychange=diff(temps)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)以上例子僅為以上例子僅為matlabmatlab在統(tǒng)計(jì)計(jì)算的冰山一角，有關(guān)細(xì)節(jié)請參考專業(yè)書籍在統(tǒng)計(jì)計(jì)算的冰山一角，有關(guān)細(xì)節(jié)請參考專業(yè)書籍謝謝觀看謝謝觀看