《關(guān)于風(fēng)險投資決策的分析方法 .pptx》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《關(guān)于風(fēng)險投資決策的分析方法 .pptx（63頁珍藏版）》請在匯文網(wǎng)上搜索。

1、第六章風(fēng)險投資決策l在前一章，為了分析的方便，我們假定接受任何投資項目都不會改變投資者對公司風(fēng)險狀況的評價，這一假定使我們在固定資產(chǎn)投資決策中決定選擇哪一個投資項目時可以使用統(tǒng)一的預(yù)期報酬率（折現(xiàn)率），這就忽略了投資決策中的風(fēng)險問題。然而在現(xiàn)實生活中，不同的投資項目往往具有不同程度的風(fēng)險，預(yù)期能提供高收益的項目可能會增加公司的經(jīng)營風(fēng)險。盡管這種項目具有相當(dāng)?shù)臐摿?，但風(fēng)險的增加還是可能降低公司的價值。本章將探討風(fēng)險條件下的投資決策問題，主要闡述期望值決策法、風(fēng)險因素調(diào)整法、決策樹法以及其他投資決策方法。l第一節(jié)期望值決策法l第二節(jié)風(fēng)險因素調(diào)整法l第三節(jié)決策樹法l第四節(jié)風(fēng)險投資決策中的其他分析方法

2、第一節(jié)期望值決策法l一、什么是期望值決策法（概率決策法）l二、期望值決策法的計算步驟l三、期望值決策法（概率決策法）的案例分析一、什么是期望值決策法（概率決策法）l期望值決策法（概率決策法）是在不確定條件下進行投資決策最簡單、最方便的方法，是運用概率分析法確定投資項目的現(xiàn)金流量的期望值作為實際值的代表，計算投資項目決策指標(biāo)（如凈現(xiàn)值的期望值的大小，來進行風(fēng)險投資決策的方法。二、期望值決策法的計算步驟l1、計算投資項目的期望現(xiàn)金流量。l所謂期望現(xiàn)金流量，就是以概率為權(quán)數(shù)計算現(xiàn)金流量的加權(quán)平均數(shù)，即現(xiàn)金流量的期望值。投資項目的使用期一般有若干年，就每年的各個預(yù)計現(xiàn)金流量及其概率分別計算的期望值，稱

3、為年期望現(xiàn)金流量，其計算公式如下：E=式中：E，第t年的期望現(xiàn)金流量；預(yù)計第t年可能現(xiàn)金流量（或概率）的個數(shù)；預(yù)計第t年第j個可能現(xiàn)金流量；預(yù)計第t年第j個可能現(xiàn)金流量（即）的概率。1、計算投資項目的期望凈現(xiàn)值，以表明其收益水平。采用概率法時，為了讓風(fēng)險反映在期望凈現(xiàn)值上，而不是反映在投資項目現(xiàn)金流量標(biāo)準(zhǔn)離差上，計算期望凈現(xiàn)值所用的報酬率是無風(fēng)險報酬率，其計算公式如下：期望凈現(xiàn)值式中，RF無風(fēng)險報酬率。1、計算現(xiàn)金流量的標(biāo)準(zhǔn)離差和變異系數(shù)，以表明投資項目的風(fēng)險程度。（1）投資項目現(xiàn)金流量標(biāo)準(zhǔn)離差，就是投資壽命期內(nèi)各年現(xiàn)金流量標(biāo)準(zhǔn)離差按無風(fēng)險報酬率折現(xiàn)的現(xiàn)值平方和的平方根，其計算公式如下：式中，

4、為每年現(xiàn)金流量標(biāo)準(zhǔn)離差，其計算公式如下（2）變異系數(shù)是指投資項目現(xiàn)金流量的離散程度，是標(biāo)準(zhǔn)離差與現(xiàn)金流量期望值之比。其計算公式如下：式中：E現(xiàn)金流量期望值。標(biāo)準(zhǔn)離差和變異系數(shù)的大小說明投資風(fēng)險的程度，在其他條件相同的情況下，一項投資的標(biāo)準(zhǔn)離差和變異系數(shù)愈大，風(fēng)險也就愈大。三、期望值決策法（概率決策法）的案例分析【例1】某公司擬進行一項投資，估計壽命期未年，假定無風(fēng)險報酬率為RF=10%，其可能的現(xiàn)金流量如表61所示：表610123概率 可能現(xiàn)金流量概率 可能現(xiàn)金流量概率 可能現(xiàn)金流量概率 可能現(xiàn)金流量1-110000.20.60.23500400045000.250.500.254000500

5、060000.30.40.3350045005500計算期望現(xiàn)金流量：E0=-110001=-11000元E1=35000.2+40000.6+45000.25=4000元E2=40000.25+50000.5+60000.25=5000元E3=35000.3+45000.4+55000.3=4500元該方案的期望凈現(xiàn)值：期望NPV=-11000+40000.0259+50000.8573+45000.7938=1455元計算該方案的標(biāo)準(zhǔn)離差和變異系數(shù)，其中：1=3162=7073=775=873元VD=0.6從上述結(jié)果看，該方案雖然可取，但風(fēng)險較大。第二節(jié)風(fēng)險因素調(diào)整法為了有效地考慮風(fēng)險對投

6、資價值的影響，可以按照投資風(fēng)險的大小適當(dāng)?shù)卣{(diào)整投資貼現(xiàn)率或投資項目的凈現(xiàn)金流入量，然后再按照確定性的情況進行投資分析。因此，風(fēng)險因素調(diào)整法主要分為調(diào)整貼現(xiàn)率法和調(diào)整現(xiàn)金流量法兩種方法。l一、風(fēng)險調(diào)整貼現(xiàn)率法l二、風(fēng)險調(diào)整現(xiàn)金流量法一、風(fēng)險調(diào)整貼現(xiàn)率法風(fēng)險調(diào)整貼現(xiàn)率法是根據(jù)投資項目的風(fēng)險程度，將與特定投資項目有關(guān)的風(fēng)險報酬，加入到資本成本或企要求達到的報酬率中，構(gòu)成按風(fēng)險調(diào)整的貼現(xiàn)率，并據(jù)以進行投資決策分析的方法。它是投資風(fēng)險中最常用的方法，其基本思想是對于高風(fēng)險的項目，采用較高的貼現(xiàn)率，計算其各主要投資決策指標(biāo)（如凈現(xiàn)值），對于低風(fēng)險的項目，采用較低的貼現(xiàn)率，計算其各主要投資決策指標(biāo)，然后根據(jù)

7、各方案的主要決策指標(biāo)來選擇方案。問題的關(guān)鍵是根據(jù)風(fēng)險的大小確定風(fēng)險因素的貼現(xiàn)率即風(fēng)險調(diào)整貼現(xiàn)率。（一）風(fēng)險調(diào)整貼現(xiàn)率的確定按風(fēng)險調(diào)整貼現(xiàn)率可用以下幾種方法來確定：1、用資本資產(chǎn)訂價模型來調(diào)整貼現(xiàn)率從資本資產(chǎn)定價模型可知，證券的風(fēng)險可分為兩部分：可分散風(fēng)險和不可分散風(fēng)險。不可分散風(fēng)險是由值來測量的，而可分散風(fēng)險屬于公司特別風(fēng)險，可以通過合理的證券投資組合來消除。在進行風(fēng)險投資決策時，我們可以引入與證券總風(fēng)險模型大致相同的模型企業(yè)總資產(chǎn)風(fēng)險模型?？傎Y產(chǎn)風(fēng)險不可分散風(fēng)險十可分散風(fēng)險?？煞稚L(fēng)險可通過企業(yè)的多角化經(jīng)營而消除，那么，在進行投資時，值得注意的風(fēng)險只是不可分散風(fēng)險。這時，特定投資項目按風(fēng)險調(diào)

8、整的貼現(xiàn)率可按下式來計算：jFj（KmF）式中：j項目按風(fēng)險調(diào)整的貼現(xiàn)率或項目的必要報酬率F無風(fēng)險報酬率j項目的不可分散風(fēng)險的系數(shù)Km所有項目平均的貼現(xiàn)率或必要報酬率2、按投資項目的風(fēng)險等級來調(diào)整貼現(xiàn)率這種方法是對影響投資項目風(fēng)險的各因素進行評分，根據(jù)評分來確定風(fēng)險等級，并根據(jù)風(fēng)險等級來調(diào)整貼現(xiàn)率的一種方法，可通過表62來加以說明。表62中的分?jǐn)?shù)、分?jǐn)?shù)等級、貼現(xiàn)率的確定都由企業(yè)的管理人員根據(jù)以往的經(jīng)驗來設(shè)定，具體的評分工作則應(yīng)由銷售、生產(chǎn)、技術(shù)、財務(wù)等部門組成專家小組來進行。所列的影響由風(fēng)險的因素可能會更多，風(fēng)險狀況也可能會列出更多的情況。表62按風(fēng)險等級調(diào)整的貼現(xiàn)率表狀狀況項目與得分相 關(guān)因

9、素投資項目的風(fēng)險狀況及得分ABCDE狀況 得分狀況得分狀況得分狀況得分狀況得分市場競爭戰(zhàn)略上的協(xié)調(diào)投資回收期資源供應(yīng)無很好1.5年一般1148較弱較好1年很好3311一般一般2.5年較好5575較強較差3年很差881012很強很差4年較差12121510總分148223849總分風(fēng)險等級調(diào)整后的貼現(xiàn)率0881616242432324040分以上很低較低一般較高很高最高7%9%12%15%17%25%以上3、用風(fēng)險報酬率模型來調(diào)整貼現(xiàn)率一項投資的總報酬可分為無風(fēng)險報酬率和風(fēng)險報酬率兩部分，如公式所示：Q因此，特定項目按風(fēng)險調(diào)整的貼現(xiàn)率可按下式計算：iFiQi式中：i項目i按風(fēng)險調(diào)整的貼現(xiàn)率F無風(fēng)

10、險報酬率。bi項目i的風(fēng)險報酬系數(shù)Qi項目i的預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)離差率按風(fēng)險調(diào)整貼現(xiàn)率以后，具體的評價方法與無風(fēng)險的基本相同。這種方法，對風(fēng)險大的項目采用較高的貼現(xiàn)率，對風(fēng)險小的項目采用較低的貼現(xiàn)率，簡單明了，便于理解，因此，被廣泛采用。但這種方法把時間價值和風(fēng)險價值混在一起，人為地假定風(fēng)險一年比一年大，這是不合理的。(二)、風(fēng)險調(diào)整貼現(xiàn)率法的案例分析【例2】某企業(yè)的最低報酬率為8%，現(xiàn)有三個投資方案，有關(guān)資料如表63所示：表63t(年)A方案B方案C方案CFATPICFATPICFATPI0（6000）（3000）（3000）140000.2530000.4010000.35230000.305000

11、0.4010000.3030000.2040000.6050000.20330000.2040000.4020000.4030000.2040000.6040000.201、風(fēng)險程度的計算先來考慮A方案，起始投資6000元是確定的，各年現(xiàn)金流入的金額有三種可能，并且已知概率本案例為簡單起見，假設(shè)全部風(fēng)險體現(xiàn)在現(xiàn)金流入中?，F(xiàn)金流入的集中趨勢可以用期望值來描述：E1=40000.25+30000.40+10000.35=2550元E2=30000.30+50000.40+10000.30=3200元E3=30000.20+40000.40+20000.40=3000元現(xiàn)金流入的集中趨勢可以用期望值

12、來描述：=1203=1661=894三年現(xiàn)金流入總的離散程度即綜合標(biāo)準(zhǔn)差=1942綜合標(biāo)準(zhǔn)差可以反映其不確定性的大小。但是，標(biāo)準(zhǔn)差是一個絕對數(shù)，受現(xiàn)金流入量金額的影響，如果概率分布相同，后果值越大，標(biāo)準(zhǔn)差也就越大，因此，標(biāo)準(zhǔn)差不便于比較不同規(guī)模項目的風(fēng)險大小。為了解決這一問題，引入了變化系數(shù)的概念。q=d/E變化系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與期望值的比值，是用相對數(shù)表示的離散程度即風(fēng)險大小。為了綜合各年的風(fēng)險，對其有一系列現(xiàn)金流入的方案用綜合變化系數(shù)反映：Q=綜合標(biāo)準(zhǔn)差/現(xiàn)金流入預(yù)期現(xiàn)值=D/EPVEPV(A)=2550/1.08+3200/+3000/=7468元DA=1942QA=1942/7486=0.

13、259(綜合變化系數(shù))1、確定風(fēng)險報酬斜率確定風(fēng)險報酬斜率是直線方程K=i+bQ的系數(shù)b，它的高低反映風(fēng)險程度變化對風(fēng)險調(diào)整最低報酬率產(chǎn)生的影響。b的取值來源于日常積累，是經(jīng)驗數(shù)據(jù)，可依據(jù)歷史資料或直線回歸法求出。一般認(rèn)為，中等風(fēng)險程度的項目變化系數(shù)為0.5，要求含有風(fēng)險報酬的最低報酬率為12%，無風(fēng)險報酬率為8%，則：b=0.083、計算風(fēng)險調(diào)整貼現(xiàn)率A方案的綜合變化系數(shù)QA=0.259，從而可以計算出A方案的風(fēng)險調(diào)整貼現(xiàn)率為：KA=8%+0.080.259=10%4、計算B、C方案的有關(guān)數(shù)值：同理，可B、C方案的有關(guān)數(shù)值：EB2=30000.20+40000.60+50000.20=400

14、0元EC3=30000.20+40000.60+40000.20=3800元=632=400若貼現(xiàn)，則：EPV（B）=4000/=3429EPV（C）=3800/=3017DB=632/=541DC=400/=317.5綜合標(biāo)準(zhǔn)離差率Q（B）=541/3429=0.1578Q（C）=317.5/3017=0.1052K（B）=8%+0.080.1578=9.26%K（C）=8%+0.080.1052=8.84%二、風(fēng)險調(diào)整現(xiàn)金流量法二、風(fēng)險調(diào)整現(xiàn)金流量法（一）概念風(fēng)險的存在使得各年的現(xiàn)金流量變得不確定，因此，就需要根據(jù)風(fēng)險程度對各年的現(xiàn)金流量進行調(diào)整。風(fēng)險調(diào)整現(xiàn)金流量法就是先根據(jù)風(fēng)險調(diào)整現(xiàn)金流

15、量，然后再根據(jù)投資決策指標(biāo)進行投資決策的評價方法。具體調(diào)整辦法很多，其中最常用是肯定當(dāng)量法。所謂肯定當(dāng)量法就是把不確定的各年現(xiàn)金流量，按照一定的系數(shù)（通常稱為肯定當(dāng)量系數(shù)或約當(dāng)系數(shù)）折算為大約相當(dāng)于確定的現(xiàn)金流量的數(shù)量，然后，利用無風(fēng)險貼現(xiàn)率來評價風(fēng)險投資項目的決策分析方法。問題的關(guān)鍵在于如何根據(jù)風(fēng)險的大小確定各年的肯定當(dāng)量系數(shù)。（二）肯定當(dāng)量系數(shù)的確定肯定當(dāng)量系數(shù)是肯定的現(xiàn)金流量對與之相當(dāng)?shù)摹⒉豢隙ǖ默F(xiàn)金流量的比值，通常用來表示，即=肯定的現(xiàn)金流量不肯定的現(xiàn)金流量期望值。在進行評價時可根據(jù)各年現(xiàn)金流量風(fēng)險的大小，選用不同的肯定當(dāng)量系數(shù)。當(dāng)現(xiàn)金流量為確定時，可取1.00；當(dāng)現(xiàn)金流量的風(fēng)險很小時

16、，可取1.000.80；當(dāng)現(xiàn)金流量的風(fēng)險很大時，可取0.400?？隙ó?dāng)量系數(shù)的選用可能會因人而異，敢于冒險的分析者會選用較高的肯定當(dāng)量系數(shù)，而不愿冒險的投資者可能選用較低的肯定當(dāng)量系數(shù)。為了防止因決策者的偏好不同而造成決策失誤，有些企業(yè)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)離差率來確定肯定當(dāng)量系數(shù)。因為標(biāo)準(zhǔn)離差率是衡量風(fēng)險大小的一個很好指標(biāo)，因而，用它來確定肯定當(dāng)量系數(shù)是合理的。標(biāo)準(zhǔn)離差率與肯定當(dāng)量系數(shù)的經(jīng)驗對照關(guān)系詳見表64。當(dāng)肯定當(dāng)量系數(shù)確定后，決策分析就比較容易了。表64標(biāo)準(zhǔn)離差率q肯定當(dāng)量系數(shù)0.000.0710.080.150.90.160.230.80.240.320.70.330.420.60.430.540

17、.50.550.700.4（三）肯定當(dāng)量法的案例分析【例3】利用例2的資料，用肯定當(dāng)量法評價各方案的優(yōu)劣。計算A方案各年現(xiàn)金流入的變化系數(shù),確定肯定當(dāng)量系數(shù)：q1=d1/E1=1203/2550=0.47q2=d2/E2=1661/3200=0.52q3=d3/E3=894/3000=0.30查表得：1=0.5，2=0.5，3=0.7計算A方案的凈現(xiàn)值：NPV（A）=25500.5/1.08+32000.5/+30000.7/-6000=4219-6000=-1781元同理可知：qB=dB/EB=632/4000=0.158qC=dC/EC=400/3800=0.1053查表得：B=0.9，C

18、=0.9NPV（B）=40000.9/-3000=86元NPV（C）=38000.9/-3000=-285元以上三個方案的優(yōu)劣順序為ABC。【例4】某公司準(zhǔn)備進行一項投資，其各年的凈現(xiàn)金流量和分析人員確定的肯定當(dāng)量系數(shù)已列示在表6-5中，無風(fēng)險貼現(xiàn)率為10%，試判斷此項目是否可行。表6-5項目第0年第1年第2年第3年第4年NCFtt200001.080000.9580000.9080000.8080000.80根據(jù)以上資料，可利用凈現(xiàn)值法進行評價。NPV 80000.95（P/A，10%，1）80000.9（P/A，10%，2）80000.8（P/A，10%，3）80000.8（P/A，10%

19、，4）（20000）1.0 76000.909 72000.826 64000.751 64000.683200002033元第三節(jié)決策樹法l一、什么是決策樹法l二、決策樹法的案例分析l三、決策樹方法中的風(fēng)險分析一、什么是決策樹法l很多投資項目是分成若干個階段完成的，其決策也是一步步進行的。在這種決策中，前一階段的決策是后一階段決策的基礎(chǔ)，后一階段是前一階段決策的繼續(xù)。進行這種決策的常用方法，就是決策樹方法。所謂決策樹法，是指把一系列決策按樹枝分布狀列出，并以此進行投資分析。用決策樹進行投資分析，主要分析今天的決策怎樣受明天的情況變化影響的。l利用決策樹進行決策的過程是：從右向左，逐步后退，根

20、據(jù)各狀態(tài)的收益值和損失值以及事件發(fā)生的概率，計算出該狀態(tài)的收益或損失期望值，然后對這些期望值進行比較，淘汰不理想的方案，最后保留下來的，就是選定的方案。二、決策樹法的案例分析l例5某石油公司擁有在某一給定區(qū)域采油的權(quán)力，為了最有效地利用這一權(quán)力，公司面臨一系列的決策問題：第一，是否需要在這一地區(qū)進行地震實驗，以判明發(fā)現(xiàn)油氣資源的機會大??？第二，公司利用這一權(quán)力自己采油，還是將這一權(quán)力賣給其他企業(yè)獲取收益？而第二個決策的做出，又取決于第一步?jīng)Q策的結(jié)果：是否進行地震實驗？以及如何進行實驗，實驗結(jié)果如何？如圖61所示。圖中方塊代表決策點，每一決策引出兩條或兩條以上的線段，表示幾種不同的決策方案，圓圈

21、代表機會點，每一機會也引出兩條或兩條以上的線段，代表幾種可能發(fā)生的事件。圖61l根據(jù)圖61，如果公司不進行實驗，直接出售鉆井權(quán)可獲利900萬元（結(jié)果G9）；直接鉆井找油，鉆井成本為1250萬元，如果找到石油，可獲得2500萬元的凈收益現(xiàn)值（G7），其概率為60%，如果找不到石油，公司將損失1250萬元的鉆井成本（G8）；其概率為40%。因此，不進行試驗便直接鉆井找油的凈現(xiàn)值期望值為：lE(NPV)=0.62500+0.4(-1250)=1000(萬元)l如果公司決定進行地震實驗，實驗成功的概率為0.52，失敗的概率為0.48，實驗費為300萬元。如果實驗成功，找到石油的概率將大幅度上升，便為0

22、.92，找不到石油的概率則下降為0.08。這時，鉆井權(quán)的價格也會大幅度上升，便為1800萬元。因此，出售鉆井權(quán)的凈收益現(xiàn)值為1800-300=1500萬元（G3）；自行找油打井，找到石油的凈收益現(xiàn)值為2500-300=2200萬元(G1)，找不到石油的凈損失為-300-1250=-1550萬元(G2)，凈現(xiàn)值期望為：lE(NPV)=0.922200+0.08(-1550)=1990(萬元)l如果實驗失敗，找到石油的概率下降為0.25，找不到石油的概率上升為0.75，鉆井權(quán)價格下跌為450萬元。如果公司出售鉆井權(quán)，可獲得450-300=150萬元的現(xiàn)值收益(G6)，如果公司自行鉆井找油，其兩種結(jié)

23、果G4、G5與結(jié)果G1、G2相同，期望值為：E(NPV)=0.252200+0.75(-150)=-612.5(萬元)l得到所有結(jié)果之后，我們按收益最大化標(biāo)準(zhǔn)自右向左，逐一排除收益較低或損失較大的方案。首先比較第二步?jīng)Q策中各方案的優(yōu)劣。若實驗成功，自行鉆井（C1）與出售鉆井權(quán)（C2）相比，前者收益更高，因此，放棄C2，保留C1。若實驗失敗，出售鉆井權(quán)（D2）的收益高于自行鉆井（D1），所以放棄D1保留D2?？紤]到實驗成功與失敗的概率，進行實驗的凈現(xiàn)值期望為：E(NPV)=0.521900+0.48150=1060萬元若公司不進行實驗，自行鉆井（E1）的期望收益為1000萬元，高于出售鉆井權(quán)（E

24、2）的期望收益900萬元，所以保留E1，放棄E2。在第二步?jīng)Q策的基礎(chǔ)上，進一步比較第一步?jīng)Q策的兩種選擇。進行實驗的期望收益為1060萬元，高于不進行實驗(A2)的期望收益1000萬元。因此，選擇進行實驗的決策方案。三、決策樹方法中的風(fēng)險分析上述決策分析只考慮期望收益的大小，忽略了風(fēng)險的影響，顯然不符合風(fēng)險決策的要求。從理論上講，要克服這一缺陷并不難，只要用效用函數(shù)代替凈現(xiàn)值，選擇期望效用最高的方案即可。但人們很難找出決策者的效用函數(shù)，因而這一解決方案難以付諸實踐。另一個解決辦法是同時考慮投資的期望收益和風(fēng)險，以比較各方案的得失。表66給出了上例中第二步?jīng)Q策各方案的期望收益與標(biāo)準(zhǔn)差。表66第二步

25、決策各方案的期望收益與標(biāo)準(zhǔn)差方案概率凈現(xiàn)值（萬元）概率凈現(xiàn)值（萬元）成功失敗期望值標(biāo)準(zhǔn)差E10.600.40100018372500-1250E21.00.09000900成功失敗期望值標(biāo)準(zhǔn)差D10.250.75-612.51624200-1550D21.01500150成功失敗期望值標(biāo)準(zhǔn)差C10.920.08190010172200-1550C21.0150001500考慮風(fēng)險因素后，企業(yè)在第二步?jīng)Q策時是否放棄E2方案就值得懷疑了。盡管方案E2的期望收益低于方案E1，但同時它的風(fēng)險也低于方案E1。因此，只有在比較風(fēng)險和收益間得失后，才能做出決策。而這種得失比較，主要依賴于決策者對方案C1、C

26、2和D1、D2做出類似的比較。其中對方案D1、D2的比較很容易，因為D2的期望值大于D1，風(fēng)險小于D1，顯然優(yōu)于方案D1。第一步?jīng)Q策同樣要進行這樣的分析。其中決策戰(zhàn)略之一為：B1C1A1B2D2即進行試驗（A1），如果試驗成功（B1），就自行打井找油（C1）；如果試驗失敗（B2），就出售鉆井權(quán)（D2）。這個戰(zhàn)略的期望收益為：0.520.922200+0.520.08(-1550)+0.481500=1060(萬元)標(biāo)準(zhǔn)差為：=1141B1C1同樣，可求出其他戰(zhàn)略A1A2E1；A2E2B2D1的期望收益和標(biāo)準(zhǔn)差，如表67所示。比較表67中各方案，方案1各方面明顯優(yōu)于方案3（期望值高，標(biāo)準(zhǔn)差低），

27、所以方案3被排除；方案4明顯優(yōu)于方案2，所以方案2被排除。最后，我們需要在方案1和方案4之間進行選擇。決策樹方法是企業(yè)進行相關(guān)方案系列決策時的一個有效工具。在進行這類決策時，企業(yè)不是以某一方案本身的得失作為決策的基礎(chǔ)，而是考慮這一方案可以為企業(yè)帶來什么樣的發(fā)展機會，以及這種機會的價值高低。比如，企業(yè)以高昂的廣告宣傳和推銷費用打入某一新興市場的行動，在初始階段很可能是得不償失的，而且在將來的發(fā)展機會也不是肯定能夠成功的。但如果不這樣做，就根本不會有將來的發(fā)展機會，考慮所有影響之后，企業(yè)很可能會不計眼前得失，毅然進入該市場。當(dāng)然，企業(yè)在做出決策之前，必須認(rèn)真分析和評價這種發(fā)展機會的價值。但一般來講

28、，這類投資的初始投入額是比較小的，即使失敗了，對企業(yè)也不會產(chǎn)生重大影響，在獲得了更多的信息和發(fā)展機會之后，企業(yè)再根據(jù)事態(tài)的實際發(fā)展，逐步做出相應(yīng)的決策。第第四四節(jié)節(jié)風(fēng)風(fēng)險險投投資資決決策策中中的的其其他他分分析析方方法法l一、情景分析l二、敏感度分析l三、模擬分析一、情景分析l情景分析是對不同情況下投資項目的效益狀況的分析。一般來說，情景分析至少要分析基本狀況、最佳狀況和最差狀況這三種狀況。所謂基本狀況，是指以投資項目的市場銷售狀況、價格、成本等各項預(yù)測的期望值為分析基礎(chǔ)的狀態(tài)。而最佳狀況和最差狀況，則是分別以上述預(yù)測的最優(yōu)值和最差值為分析基礎(chǔ)的狀態(tài)。情景分析可用下例說明。*由于稅前利潤為47

29、000元，故可以抵消企業(yè)其他項目的盈利，減少企業(yè)的所得稅稅基47000元，使企業(yè)少交4700033%15667元的所得稅，故此處所得稅為負(fù)值，且下一行稅后利潤為31333元，而不是47000元。*基本狀況的凈現(xiàn)值計算如下（其他狀況計算過程與此相同）：NPV400000120000（P/A，12%，5）400001200003.60532600根據(jù)對上述三種不同情景的分析可知，如果最差情況出現(xiàn)，這一投資項目將出現(xiàn)虧損。顯然，我們可以構(gòu)造出許多不同的情景，了解在不同情景下可能出現(xiàn)的結(jié)果。但僅僅簡單地了解不同情景下的結(jié)果并不能有效地幫助我們進行決策，不能告訴我們是否應(yīng)接受或拒絕某一方案。敏感度分析是

30、情景分析的深入，它是在簡單情景分析的基礎(chǔ)上，進一步分析每一因素的變化對投資結(jié)果可能產(chǎn)生的影響大小，其基本做法是：固定除某一用于分析的變量外的其他所有變量，然后改變所選定的分析變量的值，觀察投資結(jié)果（如NPV）隨這一變量變化的情況。如果投資結(jié)果對這一變量的微小變化有較大的反應(yīng)，說明這一變量對投資結(jié)果有較大的影響，這一變量預(yù)測值的準(zhǔn)確與否對投資決策非常關(guān)鍵，即這一變量的預(yù)測風(fēng)險較高。反之，如果投資結(jié)果對某一變量的變化反應(yīng)不明顯，則說明這一變量對投資結(jié)果的影響不大，其預(yù)測值即使出現(xiàn)了較大的偏差，也不會對投資的最終結(jié)果產(chǎn)生根本性的影響，其預(yù)測風(fēng)險較低。下面我們對情景分析中所用的例子做進一步的分析，以說

31、明敏感度分析的方法與作用。n二、敏感度分析l從上述對銷售量、固定成本和銷售單價三個變量的分析可以看出，在已分析的三個變量中，這一投資項目對固定成本的變化最不敏感，即使固定成本支出達到最高值，只要其他因素保持不變，投資仍然有利可圖（凈現(xiàn)值為正）。相反，該投資項目對銷售單價的變化最為敏感，一旦銷售單價不理想，投資項目將蒙受很大的損失（凈虧損萬元以上）。l根據(jù)以上的分析結(jié)果，投資者可以不必過分追求為投資項目固定成本預(yù)測的準(zhǔn)確性，因為這一因素的變化對投資結(jié)果的影響相對較弱。但是，投資者必須十分注意對產(chǎn)品銷售單價的預(yù)測，因為這一因素預(yù)測值的準(zhǔn)確與否將極大地影響投資結(jié)果。由此可以看出，通過敏感度分析，投資

32、者可以找出對投資結(jié)果影響最大的因素，并對這些因素做進一步的分析，以最高的效率盡量減少投資結(jié)果的不確定性。l上述敏感度分析還可以做進一步的發(fā)展，即不但考慮一個因素的變化對投資結(jié)果的影響，而且進一步考慮有相互影響的幾個變量在一定條件下發(fā)生變化對投資結(jié)果的影響。如銷售量與產(chǎn)品單價就是一對相互關(guān)聯(lián)的變量，二者呈反方向變化。因此，投資分析人員需要將二者聯(lián)系起來考慮。三、模擬分析l利用敏感度分析，決策者可以對一個或幾個變量變化對投資結(jié)果的影響進行有限次數(shù)的分析。利用模擬分析，決策者可以對更多可能的投資結(jié)果進行分析，了解投資收益的整個分布狀況。l模擬分析是利用計算機技術(shù)，通過建立模擬模型，模擬各種條件下投資

33、運動的全過程，并得到相應(yīng)的結(jié)果。決策者根據(jù)這些結(jié)果了解投資收益的分布狀況，并作出決策。模擬分析主要有以下幾個步驟。（一）建模模擬分析的第一步是建立一個關(guān)于投資方案的模型，供計算機進行模擬運算用。這個模型由投資方案中各個變量的變化方程構(gòu)成。投資項目的主要變量是市場規(guī)模、產(chǎn)品價格、變動成本和固定成本等。該項目第一年市場規(guī)模的大小由下述方程決定：l第一年的市場規(guī)模第一年市場容量的期望值（十第一年預(yù)測誤差的比例）同樣，第二年的市場規(guī)模為：l第二年的市場規(guī)模第二年市場規(guī)模的期望值（十第二年預(yù)測誤差的比例）l依此類推。式中第i年預(yù)測誤差的比例，是指預(yù)測值與實際值的偏離量除以實際值，關(guān)于如何獲得這一比例，將在下一步討論。從第二年開始，需要進一步考慮怎樣得到當(dāng)年的期望值，特別是第一年的實際市場狀況對第二年期望值的影響。如果第一年的實際銷量低于預(yù)期的規(guī)模，第二年的期望值很可能要做相應(yīng)的調(diào)整，降低原先的期望值