相似矩陣的判定及其應(yīng)用(共14頁(yè)).doc
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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上相似矩陣的判定及其應(yīng)用 摘要: 相似矩陣是高等代數(shù)中重要的知識(shí)點(diǎn),在本文中,我們先給出了判定兩個(gè)矩陣相似的三種方法,然后我們知道矩陣相似于對(duì)角矩陣是高等代數(shù)中一個(gè)重要而基本的問(wèn)題,我們給出怎樣判斷矩陣是否可對(duì)角化,然而我們知道一個(gè)矩陣未必相似于對(duì)角矩陣,但是在復(fù)數(shù)域上任何一個(gè)矩陣都與一個(gè)若而當(dāng)形矩陣相似,因此我們給出了矩陣的相似標(biāo)準(zhǔn)形及其應(yīng)用;最后,我們給出了矩陣相似在實(shí)際生活中(尤其是考研中)的應(yīng)用.關(guān)鍵字: 相似矩陣,對(duì)角矩陣,若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形1.相似矩陣及其判定這一節(jié)我們?cè)谙到y(tǒng)歸納相似矩陣的一些相關(guān)概念和性質(zhì)的基礎(chǔ)上,著重介紹相似矩陣的幾種判定方法。并通過(guò)一些具體的
2、例子加以說(shuō)明。下面我們首先介紹相關(guān)的概念和性質(zhì)。定義1 設(shè),為數(shù)域上兩個(gè)級(jí)矩陣,如果可以找到數(shù)域上的級(jí)可逆矩陣,使得=,就說(shuō)相似于,記過(guò)渡矩陣矩陣等價(jià)特征矩陣行列式因子不變因子初等因子相似是矩陣之間的一種關(guān)系,這種關(guān)系具有三個(gè)性質(zhì):反身性: 對(duì)稱性:如果,那么傳遞性:如果,那么在此基礎(chǔ)上,定理 線性變換在不同基下所對(duì)應(yīng)的矩陣相似。我們從下面的例1來(lái)看這個(gè)定理的應(yīng)用。例1例2 設(shè)的線性變換將基=(-1,0,-2),=(0,1,2)=(1,2,5)變成()=(2,0,-1),()=(0,0,1),()=(0,1,2)求在基,下的矩陣,其中=(-1,1,0),=(1,0,1),=(0,1,2).解題
3、步驟:(1)先求出在基,下的矩陣; (2)求出由基,到,的過(guò)渡矩陣; (3)求出在基,下的矩陣=.解:我們從平常的解題中知道,我們通常取標(biāo)準(zhǔn)基=(1,0,0),=(0,1,0),=(0,0,1)為中介,若令 , = , =則(,)=(,) (,)=(,) (,)=(,),故在基,下的矩陣,并且由基,到基,的過(guò)渡矩陣,從而在基,下的矩陣定理 設(shè)A,為數(shù)域P上兩個(gè)nn矩陣,它們的特征矩陣和等價(jià)則可得A與相似.想保留證明過(guò)程,可以把它作為用定義1來(lái)判定矩陣相似的例子。證明: 和等價(jià)就是有可逆的矩陣和,使 =(). (1)則存在矩陣和以及數(shù)字矩陣和使=()+ (2)=()+ (3)成立,把(1)改寫(xiě)成
4、()=(),式中的用(3)代入,再移項(xiàng),得 ()()=()右端次數(shù)等于1或=,因此()是一個(gè)數(shù)字矩陣(后一情形下是零矩陣),記作,即 =() ()=() (4)現(xiàn)在我們來(lái)證明是可逆的.(4)的第一式可得 =+() =+() = +()+等式右端的第二項(xiàng)必須為零,否則它的次數(shù)至少為1,由于 和都是數(shù)字矩陣,等式不可能成立.此 這就是說(shuō),是可逆的.由(4)的第二式可得 =()因?yàn)椋ǎ? = =則可得和相似.定理 矩陣和相似和有相同的各級(jí)行列式因子;和有相同的不變因子;和有相同的初等因子一般我們用定理比用定理多,我們從兩個(gè)例子看:例2 判斷矩陣 , 是否相似?解: 對(duì),的特征矩陣,分別作初等變換可得
5、: =故,有相同的初等因子,所以,相似.例3 A是數(shù)領(lǐng)P上一個(gè)n×n矩陣,證明A與相似.證明:設(shè)則=因?yàn)?,即矩陣A與的特征矩陣互為轉(zhuǎn)置矩陣,因而對(duì)應(yīng)的K級(jí)子式相等,所以與有相同的各級(jí)行列式因子,則A與相似.也可以證明與等價(jià)來(lái)說(shuō)明A與相似。這個(gè)例子可以作為定理1.2的應(yīng)用。3.相似矩陣與矩陣對(duì)角化矩陣相似與矩陣對(duì)角化之間的關(guān)系,矩陣對(duì)角化的好處是?特征值和特征向量的概念:定義2:設(shè)A是n階方陣,如果存在數(shù)和非零列向量x,滿足關(guān)系式,則數(shù)稱為A的 特征值,非零列向量x稱為A的 對(duì)應(yīng)的特征向量.易證:定義3(特征值與特征多項(xiàng)式):稱為n階方陣A的特征多項(xiàng)式,它是的n次多項(xiàng)式.這樣的特征多項(xiàng)
6、式的根為的特征值.若階方陣可與對(duì)角矩陣相似,則稱是可對(duì)角化的,簡(jiǎn)稱可對(duì)角化. 設(shè)階矩陣相似與對(duì)角矩陣,相似變換為:, 記的列向量為,的對(duì)角元素為,i=1,2,n,則上式為 (1)比較上式兩端各列,得 i=1,2,n,這就是說(shuō)為的特征值,為的對(duì)應(yīng)于的特征向量.因?yàn)榭赡妫淞邢蛄肯蛄烤€性無(wú)關(guān),所以可以得到結(jié)論:可以相似于對(duì)角矩陣的階矩陣有個(gè)線性無(wú)關(guān). 反之,階矩陣有個(gè)線性無(wú)關(guān)的特征向量,設(shè)為,對(duì)應(yīng)的特征值分別為,即 i=1,2,n. 矩陣以為列向量,以為對(duì)角線構(gòu)成的對(duì)角矩陣,則,滿足(1) ,則,因?yàn)榫€性無(wú)關(guān),所以可逆,這樣可得.所以又可得到結(jié)論:若階矩陣有個(gè)線性無(wú)關(guān),則相似與對(duì)角矩陣.由以上的討
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- 關(guān) 鍵 詞:
- 相似 矩陣 判定 及其 應(yīng)用 14