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1、數(shù)學(xué)建?；A(chǔ)電子商務(wù)教研室張桓森13194312736第五章第五章調(diào)查問卷設(shè)計調(diào)查問卷設(shè)計及處理及處理 調(diào)查問卷調(diào)查問卷 從啤酒和尿布的故事開始，我們發(fā)覺簡單的數(shù)據(jù)中可能存在無窮的奧秘，好奇心趨勢越來越多從啤酒和尿布的故事開始，我們發(fā)覺簡單的數(shù)據(jù)中可能存在無窮的奧秘，好奇心趨勢越來越多的人投身到枯燥的數(shù)據(jù)中。的人投身到枯燥的數(shù)據(jù)中。在瀚如煙海的數(shù)據(jù)中，不論是科學(xué)研究還是商業(yè)調(diào)查，很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)是通過調(diào)查問卷的方式在瀚如煙海的數(shù)據(jù)中，不論是科學(xué)研究還是商業(yè)調(diào)查，很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)是通過調(diào)查問卷的方式來獲取的。來獲取的。在問卷星平臺上，每天都會產(chǎn)生上萬份問卷和在問卷星平臺上，每天都會產(chǎn)生上萬份問卷和1

2、00多萬份答卷，但大部分用戶的數(shù)據(jù)分析僅僅多萬份答卷，但大部分用戶的數(shù)據(jù)分析僅僅停留在簡單的頻率分析上。停留在簡單的頻率分析上。數(shù)據(jù)中隱藏的巨大價值，還等待著被人挖掘。數(shù)據(jù)中隱藏的巨大價值，還等待著被人挖掘。1 統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)及術(shù)語解釋統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)及術(shù)語解釋P值：也稱顯著性值或Sig值，用于描述某件事情發(fā)生的概率情況，其取值范圍介于01，不包括0或者1。在大多數(shù)情況下，如果P值小于0.01（0.05或0.1），則說明某件事情的發(fā)生概率至少有99%（95%或90%）的把握。量表：通常是指李克特量表，其用于測量樣本人群對于某件事情的態(tài)度或者看法情況。量表的尺度形式有多種，常見的是五級量表，即有五個答項。

3、樣本：通俗的講即為填寫問卷的人，對于樣本的數(shù)量，通常情況下為量表題項的5倍或者10倍即可（無效樣本在分析問卷前需要進行刪除或者篩選）。頻數(shù)分析：通常會涉及樣本、有效樣本、頻數(shù)、百分比、累計百分比、有效百分比等。描述性分析：通常會涉及平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)等術(shù)語名詞。1.1 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析1.2 信度和效度分析信度和效度分析信度分析：在于研究數(shù)據(jù)是否真實可靠，通俗地講，即研究樣本是否真實回答了問題，信度分析只能分析量表題項。u科隆巴赫系數(shù)：也稱信度系數(shù)、內(nèi)部一致性系數(shù)、Cronbach 系數(shù)或者系數(shù)，此值一般大于0.7即可。u校正的項總計相關(guān)性，也稱CITC值，此值大于0.4即說明某題項與另外

4、的題項之間有著較高的相關(guān)性。效度分析：用于研究題項是否有效地表達研究變量或者緯度的概念信息，通俗地講，即研究題項設(shè)計是否合理，或者題項表示某個變量是否合適。u內(nèi)容效度：即使用文字?jǐn)⑹鲂问綄柧淼暮侠硇浴⒖茖W(xué)性進行說明。u結(jié)構(gòu)效度：通常使用探索性因子分析（EFA）進行驗證，通過因子分析對題項進行分析，如果輸出顯示題項與變量對應(yīng)關(guān)系基本與預(yù)期一致，則說明結(jié)構(gòu)效度良好。1.如果題項的因子載荷系數(shù)值小于0.4，則應(yīng)該考慮刪除該題項；2.KMO值應(yīng)大于0.6；3.巴特球形檢驗對應(yīng)的P值應(yīng)小于0.05；4.根據(jù)方差旋轉(zhuǎn)矩陣確定提取因子數(shù)量，如果某題項與某個因子對應(yīng)的因子載荷系數(shù)值較高，那么該題項應(yīng)當(dāng)歸納對

5、應(yīng)至該因子。1.3 變量關(guān)系研究變量關(guān)系研究相關(guān)分析：一種最基本的關(guān)系研究方法，其目的在于分析兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系，包括兩者是否存在相關(guān)關(guān)系，以及相關(guān)關(guān)系的緊密程度。uPearson和Spearman相關(guān)系數(shù)：描述先關(guān)關(guān)系程度，通常絕對值大于0.7說明兩個變量之間表現(xiàn)出非常強的相關(guān)關(guān)系；當(dāng)絕對值大于0.4時，說明相關(guān)關(guān)系強；當(dāng)絕對值小于0.2時，說明相關(guān)關(guān)系較弱。線性回歸分析：研究X對于Y的影響關(guān)系分析方法，其中X被稱為自變量，Y被稱為因變量。uR2或調(diào)整R2：代表X對于Y的解釋力度，取值范圍為01，該值越大越好。uF值：用于檢驗所有自變量X中至少有一個會對因變量Y產(chǎn)生影響的關(guān)系，若F值對應(yīng)

6、的P值小于0.05，則說明所有自變量X中至少有一個會對因變量Y產(chǎn)生影響關(guān)系。Logistic回歸分析：研究影響關(guān)系，即X對于Y的影響情況，此處涉及的Y是分類變量。uHosmer和Lemeshow檢驗、Cox&Snell R2和Nagelkerke R2、對數(shù)比等指標(biāo)。u對應(yīng)P值需要大于0.05，即說明預(yù)期擬合情況與實際擬合情況一致。2 問卷設(shè)計說明及注意事項問卷設(shè)計說明及注意事項量表題項需要有文獻參考依據(jù)：也研究人員應(yīng)該參考前人的文獻量表設(shè)計，或者在前人設(shè)計的文獻量表上進行適當(dāng)?shù)男薷?。量表題項數(shù)量：最好每個變量對應(yīng)47個題項，不能太少也不能過多。量表題項設(shè)計要規(guī)范統(tǒng)一：同一個變量的題項不能混合

7、使用多級量表，否則會導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理不準(zhǔn)確。量變反向題：若變量題項中有正向態(tài)度和反響態(tài)度題項時，就涉及反向題，應(yīng)盡量不實用反向題。排序或打分題：直接讓樣本回答排序情況；使用五級量表或七級量表；使用打分題。計算每個選項平均得分情況，通過平均得分進行排序分析。2.1 量表題項設(shè)計量表題項設(shè)計其他：若量表中填寫需要一定條件，需要設(shè)置刪選跳轉(zhuǎn)題項。量表類問卷的設(shè)計框架從結(jié)構(gòu)上可以分為6個部分，分別是篩選題項、樣本背景信息題項、樣本特征信息題項、樣本基本態(tài)度題項、核心研究變量題項和其它題項。篩選題項：如果對樣本特征有特殊要求，則需要將此類樣本篩選題項設(shè)置在問卷前面。2.2 問卷設(shè)計框架問卷設(shè)計框架樣本背景信

8、息題項：加入樣本背景題項，比如性別、年齡等。通常進行頻率統(tǒng)計。樣本特征信息題項：此類問題多為非量表類題目，可用于深入了解樣本特征情況，通常是計算頻率直觀展示各選項選擇情況。樣本基本態(tài)度題項：此類問題基本為非量表類題目，了解樣本的基本態(tài)度。核心變量題項：此類部分為問卷研究的核心內(nèi)容，題項數(shù)量最多，通常情況下均為量表類題項。適用于各類統(tǒng)計 方法（信效度分 析、相關(guān)分析、回歸分析、因子 分析）。量表核心變量題項設(shè)計注意事項量表核心變量題項設(shè)計注意事項說明說明需要有變量參考依據(jù)題項是否有參考量表變量對應(yīng)題項合理性每個變量對應(yīng)題項數(shù)量是否合適因變量Y對應(yīng)題項如果研究影響關(guān)系，那么是否有因變量Y對應(yīng)題項反

9、向題反向題是否需要，以及是否可以反向處理案例案例1：“90后后”員工離職傾向調(diào)查問卷員工離職傾向調(diào)查問卷 本案例研究相關(guān)因素對于“90后”員工離職傾向的影響情況，相關(guān)因素共分為6個，分別是薪酬福利、人際關(guān)系、工作本身、價值觀、成就發(fā)展和企業(yè)文化。此問卷包含樣本背景信息題項、樣本特征題項、樣本基本態(tài)度題項和核心題項?？蚣軆?nèi)容框架內(nèi)容題項題項題項內(nèi)容題項內(nèi)容篩選題項Q1請問您是90后嗎（如果不是，則結(jié)束回答）樣本背景信息題項Q2性別Q3年齡Q4婚姻狀況Q5學(xué)歷樣本特征信息題項Q6從畢業(yè)開始，累計工作年限為Q7當(dāng)前公司工作年限為Q8您是獨生子女嗎Q9您曾有幾次主動離職經(jīng)歷Q10你現(xiàn)在的職位Q11你現(xiàn)

10、在所在單位的性質(zhì)樣本基本態(tài)度題項Q12如果離職，原因是什么（多選）Q13您對當(dāng)前公司不滿意的地方有那些（多選）框架內(nèi)容題項題項內(nèi)容核心變量題項薪酬福利Q14我認為我現(xiàn)在獲得的報酬與付出的代價基本相符Q15單位的工資福利和其它單位相比更有吸引力Q16我認為我獲得的報酬與付出的代價和同事相比基本公平Q17我對所獲得的報酬感到滿意人際關(guān)系Q18當(dāng)我遇到困難時，能夠得到同事或領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)心Q19公司員工之間凝聚力強、合作融洽Q20我與上司關(guān)系和睦Q21在公司我有很好的歸屬感Q22公司內(nèi)部的人際關(guān)系良好Q23我與同事關(guān)系融洽工作本身Q24現(xiàn)在的工作內(nèi)容豐富Q25我現(xiàn)在的工作任務(wù)很有挑戰(zhàn)性Q26我現(xiàn)在的公司有

11、吸引力的一點是它提供彈性工作時間Q27現(xiàn)在的工作環(huán)境、條件比較差備注：備注：Q27為反向題，樣本對此題項打分越高，樣本人群就會對工作本身這個變量表現(xiàn)出越不認可的態(tài)度?？蚣軆?nèi)容題項題項內(nèi)容核心變量題項價值觀Q28如果現(xiàn)在的領(lǐng)導(dǎo)不太有能力，我會不大服從他的指令甚至跳槽Q29在工作中體現(xiàn)我的自我價值，對我來說非常重要Q30在工作中能充分表達我的想法和意見，對我來說很重要Q31如果工作中不能充分表達我的意見，我會感覺郁悶Q32對我來說，好的工作最主要是自己喜歡，而不是別人的意見成就發(fā)展Q33公司提供了明晰的晉升機會和發(fā)展空間Q34公司效益、發(fā)展前景良好Q35在現(xiàn)在的崗位上，可以實現(xiàn)我的理想Q36我現(xiàn)在

12、從事的工作有良好的前景企業(yè)文化Q37公司具有良好的企業(yè)文化Q38公司的領(lǐng)導(dǎo)和管理者能夠信守諾言Q39公司的領(lǐng)導(dǎo)者和管理者具有獨特的管理風(fēng)格和管理方法Q40公司有明確的價值觀來知道我們?nèi)粘５墓ぷ鱍41公司有明確的道德準(zhǔn)則知道我們的行為，使我們明辨是非離職意愿Q42現(xiàn)在還沒有找到合適的工作，一旦找到就立刻辭職Q43如果現(xiàn)在辭職，經(jīng)濟上的損失不能承受Q44我常常想到辭去我目前的工作Q45我在明年可能會離開公司另謀他就Q46假如我繼續(xù)待在本單位，我得前景不會好備注：備注：Q14Q46屬于核心變量題項，全部為量表題項（1表示非常不同意，2表示比較不同意，3表示中立，4表示比較同意，5表示非常同意）可以利

13、用信度分析研究6個影響因素和離異意愿變量的信度情況，用相關(guān)分析研究6個因素分別與離職意愿的影響關(guān)系，還可以使用方差分析或t檢驗，對比不同樣本背景特征人群對6個因素和離職意愿的態(tài)度差異。案例案例2：大學(xué)生理財情況調(diào)查問卷：大學(xué)生理財情況調(diào)查問卷 本案例研究大學(xué)生理財現(xiàn)狀及理財態(tài)度情況，只有在校大學(xué)生才能回答后續(xù)問題?？蚣軆?nèi)容框架內(nèi)容題項題項題項內(nèi)容題項內(nèi)容篩選題項Q1是否為在校大學(xué)生樣本背景信息題項Q2性別Q3年齡Q4專業(yè)Q5月生活費有多少樣本特征信息題項Q6您每月的支出有計劃么Q7您對理財方面的知識了解多少Q(mào)8您平時會關(guān)注一些理財方面的信息嗎樣本基本現(xiàn)狀題項Q9您是否使用過理財產(chǎn)品（跳轉(zhuǎn)題，尋

14、則否跳到Q12）Q10您選擇過哪種投資理財產(chǎn)品（多選）Q11您使用過哪種互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品樣本基本態(tài)度題項Q12您心目中合理的理財狀態(tài)和結(jié)構(gòu)是Q13您對當(dāng)前公司不滿意的地方有那些（多選）Q14您認為對大學(xué)生有必要制定投資理財規(guī)劃嗎Q15影響您進行投資理財最大額因素是Q16您最希望通過哪種途徑了解理財知識Q17您對理財產(chǎn)品的了解程度是Q18您認為導(dǎo)致自己沒有購買投資理財產(chǎn)品的主要因素是Q19您未來是否愿意或者繼續(xù)購買理財產(chǎn)品對各部分題項進行頻數(shù)統(tǒng)計后可以進行交叉分析，例如研究有購買經(jīng)歷和沒有購買經(jīng)歷的樣本人群在基本態(tài)度上是否有差異性。頻數(shù)分析用于各個題項的選擇情況統(tǒng)計，卡方分析用于研究交叉關(guān)系，二元

15、Logistic回歸分析研究樣本基本信息或態(tài)度題項與樣本購買經(jīng)歷或購買意愿之間的影響關(guān)系，找出影響因素并且提供相關(guān)建議措施。3 量表類問卷影響關(guān)系研究量表類問卷影響關(guān)系研究1.樣本背景分析：包括性別、年齡、學(xué)歷、收入等。目的在于對樣本基本情況有一定的了解；2.樣本特征、行為分析：通過計算頻數(shù)、百分比或平均值進一步了解樣本人群的特征行為或基本態(tài)度情況；3.指標(biāo)歸類分析：使用探索性因子分析，使用軟件自動找到題項與因子的對應(yīng)關(guān)系，以得到更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)的言論；4.信度分析：通過信度分析證明研究樣本數(shù)據(jù)是真實可信的。信度高但效度不一定高，而信度低時效度一定低；5.效度分析：通過探索性因子分析（EFA）或

16、驗證性因子分析（CFA）對題項進行效度分析；6.研究變量描述分析：計算研究變量或者具體題項的平均值，了解樣本對各個研究變量的基恩態(tài)度，進行詳細描述分析；7.變量相關(guān)性分析：了解變量間的基本關(guān)系情況、是否有相關(guān)關(guān)系，以及相關(guān)關(guān)系的緊密程度；8.研究假設(shè)驗證分析：提出假設(shè)并進行假設(shè)驗證；9.差異分析：通過方差分析、t檢驗或卡方檢驗研究不同樣本群體行為或態(tài)度的差異情況。3.1 分析思路分析思路量表類問卷分析可以從以下9個部分進行：3.2 分析方法分析方法具體分析思路框架與分析方法對應(yīng)關(guān)系圖：將研究題項進行分類并濃縮成少數(shù)因子系數(shù)，即內(nèi)部一致性系數(shù)，0.6以下需要修改量表內(nèi)容效度：專家判斷和問卷前測；結(jié)構(gòu)效度：探索性和驗證性因子分析Pearson系數(shù)，正態(tài)性，0.6強正相關(guān)、0.4較強正相關(guān)Spearman系數(shù)，非正態(tài)性線性回歸、Logistic回歸；F檢驗P值小于0.05；R2越大越好；t檢驗小于0.05且大于0.01；DW值越接近于2越好。方差分析：單因素和多因素分析；t檢驗：獨立樣本t檢驗、配對樣本t檢驗和單樣本t檢驗；卡方檢驗：分類變量間差異關(guān)系。3.3 分析實例分析實例 本案例為研究