(精品)概率論與數(shù)理統(tǒng)計復(fù)習(xí)資料要點總結(jié).doc
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1、概率論與數(shù)理統(tǒng)計復(fù)習(xí)提要第一章 隨機事件與概率1事件的關(guān)系 2運算規(guī)則 (1) (2)(3)(4)3概率滿足的三條公理及性質(zhì):(1) (2)(3)對互不相容的事件,有 (可以?。?) (5) (6),若,則,(7)(8)4古典概型:基本事件有限且等可能5幾何概率6條件概率(1) 定義:若,則(2) 乘法公式:若為完備事件組,則有(3) 全概率公式: (4) Bayes公式: 7事件的獨立性: 獨立 (注意獨立性的應(yīng)用)第二章隨機變量與概率分布1 離散隨機變量:取有限或可列個值,滿足(1),(2)=1 (3)對任意,2 連續(xù)隨機變量:具有概率密度函數(shù),滿足(1);(2);(3)對任意,3 幾個
2、常用隨機變量名稱與記號分布列或密度數(shù)學(xué)期望方差兩點分布,二項式分布,Poisson分布幾何分布均勻分布,指數(shù)分布正態(tài)分布4 分布函數(shù) ,具有以下性質(zhì) (1);(2)單調(diào)非降;(3)右連續(xù); (4),特別; (5)對離散隨機變量,; (6)對連續(xù)隨機變量,為連續(xù)函數(shù),且在連續(xù)點上,5 正態(tài)分布的概率計算 以記標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù),則有 (1);(2);(3)若,則; (4)以記標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上側(cè)分位數(shù),則6 隨機變量的函數(shù) (1)離散時,求的值,將相同的概率相加; (2)連續(xù),在的取值范圍內(nèi)嚴(yán)格單調(diào),且有一階連續(xù)導(dǎo)數(shù),則,若不單調(diào),先求分布函數(shù),再求導(dǎo)。第四章 隨機變量的數(shù)字特征1期望(1)
3、離散時 , ;(2) 連續(xù)時,;(3) 二維時,(4);(5);(6);(7)獨立時,2方差(1)方差,標(biāo)準(zhǔn)差;(2);(3);(4)獨立時,3協(xié)方差(1);(2);(3);(4)時,稱不相關(guān),獨立不相關(guān),反之不成立,但正態(tài)時等價;(5)4相關(guān)系數(shù) ;有,5 階原點矩, 階中心矩第五章 大數(shù)定律與中心極限定理1Chebyshev不等式 或2大數(shù)定律3中心極限定理 (1)設(shè)隨機變量獨立同分布,則, 或 或,(2)設(shè)是次獨立重復(fù)試驗中發(fā)生的次數(shù),則對任意,有或理解為若,則第六章 樣本及抽樣分布1總體、樣本(1) 簡單隨機樣本:即獨立同分布于總體的分布(注意樣本分布的求法);(2) 樣本數(shù)字特征:
4、樣本均值(,); 樣本方差()樣本標(biāo)準(zhǔn)差 樣本階原點矩,樣本階中心矩2統(tǒng)計量:樣本的函數(shù)且不包含任何未知數(shù)3三個常用分布(注意它們的密度函數(shù)形狀及分位點定義) (1)分布 ,其中獨立同分布于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,若且獨立,則; (2)分布 ,其中且獨立; (3)分布 ,其中且獨立,有下面的性質(zhì) 4正態(tài)總體的抽樣分布(1); (2);(3)且與獨立; (4);(5),(6)第七章 參數(shù)估計1矩估計:(1)根據(jù)參數(shù)個數(shù)求總體的矩;(2)令總體的矩等于樣本的矩;(3)解方程求出矩估計2極大似然估計:(1)寫出極大似然函數(shù);(2)求對數(shù)極大似然函數(shù)(3)求導(dǎo)數(shù)或偏導(dǎo)數(shù);(4)令導(dǎo)數(shù)或偏導(dǎo)數(shù)為0,解出極大似然估
5、計(如無解回到(1)直接求最大值,一般為min或max)3估計量的評選原則(1)無偏性:若,則為無偏; (2) 有效性:兩個無偏估計中方差小的有效;4參數(shù)的區(qū)間估計(正態(tài))參數(shù)條件估計函數(shù)置信區(qū)間已知未知未知復(fù)習(xí)資料一、 填空題(15分)題型一:概率分布的考察【相關(guān)公式】(P379)分布參數(shù)分布律或概率密度數(shù)學(xué)期望(E)方差(D)(01)分布二項分布負二項分布幾何分布超幾何分布泊松分布均勻分布 【相關(guān)例題】1、 設(shè),則求a,b的值。2、 已知,則求n,p的值。題型二:正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計【相關(guān)公式】(P163)【相關(guān)例題】1、 (樣本容量已知)2、 (樣本容量未知)題型三:方差的性質(zhì)【
6、相關(guān)公式】(P103)【相關(guān)例題】1、題型四:【相關(guān)公式】(P140、P138)【相關(guān)例題】1、2、題型五:互不相容問題【相關(guān)公式】(P4)【相關(guān)例題】1、二、 選擇題(15分)題型一:方差的性質(zhì)【相關(guān)公式】(見上,略)【相關(guān)例題】(見上,略)題型二:考察統(tǒng)計量定義(不能含有未知量)題型三:考察概率密度函數(shù)的性質(zhì)(見下,略)題型四:和、乘、除以及條件概率密度(見下,略)題型五:對區(qū)間估計的理解(P161)題型六:正態(tài)分布和的分布【相關(guān)公式】(P105)【相關(guān)例題】題型七:概率密度函數(shù)的應(yīng)用【相關(guān)例題】 設(shè) 已知三、 解答題(70分)題型一:古典概型:全概率公式和貝葉斯公式的應(yīng)用?!鞠嚓P(guān)公式】v
7、 全概率公式:v 貝葉斯公式:【相關(guān)例題】1、P19 例5某電子設(shè)備制造廠設(shè)用的元件是有三家元件制造廠提供的,根據(jù)以往的記錄有以下的數(shù)據(jù):元件制造廠次品率提供原件的份額10.020.1520.010.8030.030.05設(shè)這三家工廠的產(chǎn)品在倉庫中是均勻混合的,且無區(qū)分標(biāo)志。問:(1) 在倉庫中隨機取一只元件,求它的次品率;(2) 在倉庫中隨機抽取一只元件,為分析此次品出自何廠,需求出此次品有三家工廠生產(chǎn)的概率分別是多少,試求這些概率。(見下)2、袋中裝有m枚正品硬幣,n枚次品硬幣(次品硬幣兩面均有國徽),在袋中任意取一枚,將他擲r次,已知每次都得到國徽,問這枚硬幣是正品的概率是多少?3、設(shè)根
8、據(jù)以往記錄的數(shù)據(jù)分析,某船只運輸?shù)哪撤N物品損壞的情況共有三種:損壞2%(這一事件記為A1),損壞10%(這一事件記為A2),損壞90%(這一事件記為A3),且知P(A1)=0.8,P(A2)=0.15,P(A3)=0.05.現(xiàn)在從已經(jīng)運輸?shù)奈锲分须S機取3件,發(fā)現(xiàn)這三件都是好的(這一事件記為B),(見下)4、 將A、B、C三個字母之一輸入信道,輸出為原字母的概率為,而輸出其他字母的概率都是(1-)/2.今將字母串AAAA、BBBB、CCCC之一輸入信道,輸入AAAA、BBBB、CCCC的概率分別為p1、p2、p3(p1+p2+p3=1),已知輸出為ABCA。問輸入AAAA的概率是多少?(設(shè)信道傳
9、輸各字母的工作是相互獨立的。)題型二:1、求概率密度、分布函數(shù);2、正態(tài)分布1、 求概率密度【相關(guān)公式】已知分布函數(shù)求概率密度在連續(xù)點求導(dǎo);已知概率密度f(x)求分布函數(shù)抓住公式:,且對于任意實數(shù),有:?!鞠嚓P(guān)例題】(1)設(shè)隨機變量X的分布函數(shù)為: FX(X)= (見下) (2),是確定常數(shù)A。(3) 設(shè)隨機變量X具有概率密度f(x)= ,求X的分布函數(shù)。 0,其他解: 0,x0 2、 正態(tài)分布(高斯分布)【相關(guān)公式】(1)公式其中:(2) 若(3) 相關(guān)概率運算公式: 【相關(guān)例題】1、 (P58 27)某地區(qū)18歲女青年的血壓(收縮壓:以mmHg計)服從N(110,122),在該地任選一名1
10、8歲女青年,測量她的血壓X,求:(1)(2)確定最小的2、 由某機器生產(chǎn)的螺栓的長度(cm)服從參數(shù)的正態(tài)分布,規(guī)定長度在范圍內(nèi)為合格品,求一螺栓為不合格的概率。(見下)題型三:二維隨機變量的題型【相關(guān)公式】【相關(guān)例題】1、 (P84 3)設(shè)隨機變量(X,Y)的概率密度為: yx0442y=4-x (見下)2、 (P86 18)設(shè)X和Y是兩個相互獨立的隨機變量,X在區(qū)間(0,1)上服從均勻分布,Y的概率密度為: 1,0x1 0,其他3、 (P87 25)設(shè)隨機變量X,Y相互獨立,且具有相同的分布,它們的概率密度均為 0,其他求Z=X+Y的概率密度。4、 (P87 26)設(shè)隨機變量X,Y相互獨立
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