《2024年概率論與數(shù)理統(tǒng)計復習資料要點總結.docx》由會員分享,可在線閱讀,更多相關《2024年概率論與數(shù)理統(tǒng)計復習資料要點總結.docx(44頁珍藏版)》請在匯文網(wǎng)上搜索。
1、概率論與數(shù)理統(tǒng)計溫習提綱第一章隨機事情與概率ABABABABAAB1事情的關聯(lián)ABBAABBA2運算規(guī)那么(1)(2)(AB)CA(BC)(3)(AB)C(AC)(BC)(AB)CA(BC)(AB)C(AC)(BC)(4)ABABABAB3概率P(A)滿意的三條正義及性子:0P(A)1P()1(2)(1)nn(3)對互不相容的事情A,A,AP(Ak)P(A)kn(能夠取,有)12nk1k1(4)P()0(5)P(A)1P(A)(6)P(AB)P(A)P(AB),假設AB,那么(7)P(AB)P(A)P(B)P(AB),P(BA)P(B)P(A)P(A)P(B)(8)P(ABC)P(A)P(B)
2、P(C)P(AB)P(AC)P(BC)P(ABC)4古典概型:根本領件無限且等能夠5幾多何概率6前提概率P(AB)(1)界說:假設P(B)0,那么P(A|B)P(B)(2)乘法公式:P(AB)P(B)P(A|B)假設B,B,B為齊備事情組,P(B)0,那么有12nin(3)全概率公式:P(A)P(B)P(A|B)iii1P(B)P(A|Bk)k(4)Bayes公式:P(B|A)knP(B)P(A|B)iii1A,B獨破P(AB)P(A)P(B)(留意獨破性的使用)7事情的獨破性:第二章隨機變量與概率散布1團圓隨機變量:取無限或可列個值,P(xx)p滿意(1)p0,(2)p=1iiiii(3)對
3、恣意,DRP(xD)pii:xiD2延續(xù)隨機變量:存在概率密度函數(shù)f(x),滿意(1)f(x)0,f(x)dx1;-b(2)P(axb)f(x)dxaRP(xa)0;(3)對恣意,a3幾多個常用隨機變量稱號與暗號散布列或密度數(shù)學希冀方差ppq兩點散布B(1,p)P(x1)p,P(x0)q1pkknknpnpq二項式散布B(n,p)P(xk)Cpq,k0,1,2,n,nkPoisson散布P()幾多何散布G(p)P(xk)e,k0,1,2,k!1pqk1(Pxk)qpk,1,2,p2(ba)2121ab2平均散布U(a,b)f(x),axb,ba112指數(shù)散布E()f(x)xe,x0(x)2正態(tài)
4、散布N(,2)122f(x)e224散布函數(shù)F(x)P(xx),存在以下性子(1)F()0,F()1;(2)枯燥非落;(3)右延續(xù);(4)P(axb)F(b)F(a),特不P(xa)1F(a);(5)對團圓隨機變量,F(xiàn)(x)(6)對延續(xù)隨機變量,F(xiàn)(x)p;ii:xixxf(t)dt為延續(xù)函數(shù),且在f(x)延續(xù)點上,F(xiàn)(x)f(x)以(x)記標準正態(tài)散布N(0,1)的散布函數(shù),那么有(x);(3)假設xN(,2),那么F(x);5正態(tài)散布的概率盤算(0)0.5;(2)(x)1(x(1)(4)以u記標準正態(tài)散布N(0,1)的上側分位數(shù),那么P(xu)1(u)6隨機變量的函數(shù)(1)團圓時,求Yg(
5、x)Y的值,將一樣的概率相加;(2)x延續(xù),g(x)在x的取值范疇內(nèi)嚴厲枯燥,且有一階延續(xù)導數(shù),那么11fY(y)f(g(y)|(g(y)|,假設不枯燥,先求散布函數(shù),再求導。x第四章隨機變量的數(shù)字特點1希冀(1)團圓時E(x)xp,E(g(x)g(x)p;iiiiii(2)延續(xù)時E(x)xf(x)dx,E(g(x)g(x)f(x)dx;E(g(x,Y)g(x,y)pijE(g(x,Y),g(x,y)f(x,y)dxdy(3)二維時iji,j(4)E(C)C;(5)E(Cx)CE(x);(6)E(xY)E(x)E(Y);(7)x,Y獨破時,E(xY)E(x)E(Y)2方差2(1)方差D(x)E
6、(xE(x)2E(x)(Ex)2,標準差(x)D(x);(2)D(C)0,D(xC)D(x);2(3)D(Cx)CD(x);(4)x,Y獨破時,D(xY)D(x)D(Y)3協(xié)方差(1)Cov(x,Y)E(xE(x)(YE(Y)E(xY)E(x)E(Y);(2)Cov(x,Y)Cov(Y,x),Cov(ax,bY)abCov(x,Y);(3)Cov(x1x,Y)Cov(x,Y)Cov(x,Y);212(4)Cov(x,Y)0時,稱x,Y不相干,獨破不相干,反之不成破,但正態(tài)時等價;(5)D(xY)D(x)D(Y)2Cov(x,Y)Cov(x,Y);有|(x)(Y)4相干聯(lián)數(shù)|1,|1xYa,b,
7、P(Yaxb)1xYxYkE(xE(x)kkE(x)k,5階原點矩階核心矩kk第五章年夜數(shù)定律與核心極限制理D(x)2D(x)21Chebyshev不等式P|xE(x)|或P|xE(x)|12年夜數(shù)定律3核心極限制理2(1)設隨機變量x,x,xE(x)i,D(x)i獨破同散布,那么12nnxnn2in12i1或xN(n,n),或xi(,N)N(0,1),i近似ni1近似n近似i1n(2)設m是n次獨破反復試驗中A發(fā)作的次數(shù),P(A)p,那么對恣意x,有l(wèi)imPmnpx(x)或了解為假設xB(n,p),那么xN(np,npq)近似nnpq第六章樣本及抽樣散布1總體、樣本(1)復雜隨機樣本:即獨破
8、同散布于總體的散布(留意樣本散布的求法)(2)樣本數(shù)字特點:;n21樣本均值xxi(E(x),D(x));nni1n1樣本方差S2(xix)222)樣本標準差(E(S)n1i1n1S(xx)2in1i1nn11k階原點矩k階核心矩,樣本樣本xik(xix)kkkni1ni12統(tǒng)計量:樣本的函數(shù)且不包括任何未知數(shù)3三個常用散布(留意它們的密度函數(shù)外形及分位點界說)22x12x222n2(n),此中x,x,xx(1)散布獨破同散布于標n12222(nn);準正態(tài)散布N(0,1),假設x(n),Y1(n)且獨破,那么xY212x2(n)且獨破;t(2)散布tt(n),此中xN(0,1),YY/nx/
9、n12(n),Y2(n)且獨破,有上面的(3)F散布FF(n,n),此中x1212Y/n211性子F(n,n),F(n,n)11221FF(n,n1)24正態(tài)總體的抽樣散布n122)22(n);(1)xN(,/n);(2)(xii1(n1)S2x2(n1)且與x獨破;(3)(4)tt(n1);2S/n(xY)()nn2(n1)S(n1)S2221121t(nn2),S212(5)t12Sn1n2nn21222S/11Fn(11,n1)2F(6)222S/2第七章參數(shù)估量1矩估量:(1)依照參數(shù)個數(shù)求總體的矩;(2)令總體的矩即是樣本的矩;(3)解方程求出矩估量2極年夜似然估量:(1)寫出極年夜
10、似然函數(shù);(2)求對數(shù)極年夜似然函數(shù)(3)求導數(shù)或偏導數(shù);(4)令導數(shù)或偏導數(shù)為0,解出極年夜似然估量(如無解回到(1)直截了當求最年夜值,普通為minx或maxx)ii3估量量的評比原那么E()(1)無偏性:假設,那么為無偏;(2)無效性:兩個無偏估量中方差小的無效;4參數(shù)的區(qū)間估量(正態(tài))參數(shù)前提估量函數(shù)相信區(qū)間x2xunu曾經(jīng)明白/n2snx2xt(n1)t未知未知s/n2(n1)s2(n1)s2(n1)s222,222(n1)(n1)122溫習材料一、填空題(15分)題型一:概率散布的調(diào)查【相干公式】(P379)散布(01)分布參數(shù)散布律或概率密度數(shù)學希冀(E)方差(D)k1k0p1P
11、xkp(1p),k0,1pp(1p)nkp(1p)nk,n1Pxknpnp(1p)二項散布k0p1k0,1,nk1rp(1p)krr1Pxkr(1p)p2r負二項散布幾多何散布r1kr,r1,0p1pk1Pxk(1p)p1p1pp20p1k1,2,MNMknkNN,M,aPxknMNMNNnN11nMN超幾多何散布(MN)k(nN)k為整數(shù),max0,nNMkminn,MkePxkk!0泊松散布k0,1,2,1,axbba(ba)212ab平均散布abf(x)20,其余【相干例題】11、設x:U(a,b),E(x)2,D(Z),那么求a,b的值。31解:Qx:U(a,b),E(x)2,D(x),依照性子:32ab2,(ba)1,ab2123解得:a1,b3.2、曾經(jīng)明白x:b(n,p),E(x)0.5,D(x)0.45,那么求n,p的值。解:由題意得:np0.5,np(1p)0.45解得:p0.1.題型二:正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估量【相干公式】(P163)x2為曾經(jīng)明白,由樞軸量,失掉的一個相信程度為1-的相信區(qū)間:/nxz/2n【相干例題】1、(樣本容量曾經(jīng)明白)曾經(jīng)明白總體xN(,0.81),x,x,x為樣本,且x5,那么的相信度0.99的1225相信區(qū)間為:解:代入公式得:0.95xz/2