《ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析完整版資料.ppt》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析完整版資料.ppt（44頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)趨R文網(wǎng)上搜索。

1、ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析 李曉慶李曉慶中國(guó)科學(xué)院心理研究所中國(guó)科學(xué)院心理研究所2011-07-01 ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題 如何從如何從ERP數(shù)據(jù)中得出結(jié)論數(shù)據(jù)中得出結(jié)論 ERP成分成分(component)與與ERP波形波形(waveform)ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的無(wú)關(guān)變量及應(yīng)對(duì)策略實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的無(wú)關(guān)變量及應(yīng)對(duì)策略 刺激材料數(shù)量和呈現(xiàn)策略刺激材料數(shù)量和呈現(xiàn)策略 數(shù)據(jù)分析時(shí)的基線問(wèn)題數(shù)據(jù)分析時(shí)的基線問(wèn)題 ERP數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng) ERP疊加平均的原理、及偽跡疊加平均的原理、及偽跡 用用ICA排除偽跡排除偽跡 ERP的的PCA分析法及適用

2、范圍分析法及適用范圍 F.C.Donders Centre for Cognitive NeuroimagingERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題好數(shù)據(jù)是無(wú)可替代的好數(shù)據(jù)是無(wú)可替代的 好數(shù)據(jù)是無(wú)可替代的。相信偽跡提出可以將壞數(shù)據(jù)變成好數(shù)據(jù)是愚蠢的。偽跡排除只能偶爾去掉那些偶爾發(fā)生的含有偽跡的試次，使好數(shù)據(jù)變得更好。如果被試在對(duì)待特定事件進(jìn)行反應(yīng)時(shí)總是眨眼，或者有連續(xù)的高振幅活動(dòng)，偽跡排除方法并不能給予補(bǔ)償，也就是說(shuō)，那些具有系統(tǒng)噪聲和系統(tǒng)偽跡的數(shù)據(jù)，并不能通過(guò)偽跡排除的方法得到更大改善。(Hansen.J.C.,未發(fā)表的軟件文檔)ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題(一一

3、)如何從如何從ERP數(shù)據(jù)中得出結(jié)論數(shù)據(jù)中得出結(jié)論1.不基于特定ERP成分的推論時(shí)間特點(diǎn)地形圖（頭皮分部）波幅時(shí)間認(rèn)知加工過(guò)程的功能異同同一認(rèn)知加工過(guò)程的參與程度(Li,Yang,Hagoort,2008)ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題例子，重讀重讀(合適合適 vs.不合適不合適)聲聲調(diào)調(diào)(合適合適 vs.不合適不合適)現(xiàn)在正是玫瑰盛開(kāi)的季節(jié)。明天小明去買(mǎi)什么把房間裝飾一下？a 明天小秦去買(mǎi)花裝飾房間（AB）b 明天小秦去買(mǎi)花裝飾房間（AB）c 明天小秦去買(mǎi)畫(huà)裝飾房間（AB）d 明天小秦去買(mǎi)畫(huà)裝飾房間（AB）3 -3abcdLi et al.,2008(d-a)=(c-a)+(b

4、-a):線性相加性說(shuō)明accent和tone的語(yǔ)義加工存在一定的對(duì)應(yīng)之處ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題(二二)ERP成分成分(component)與與ERP波形波形(waveform)1.ERP波峰波峰ERP成分成分2.不能從單一的不能從單一的ERP波形估計(jì)波形估計(jì) ERP成分的時(shí)間過(guò)程和峰潛成分的時(shí)間過(guò)程和峰潛伏期伏期3.不要把實(shí)驗(yàn)效應(yīng)與波形的變不要把實(shí)驗(yàn)效應(yīng)與波形的變化進(jìn)行簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)化進(jìn)行簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)4.波峰振幅的差異波峰振幅的差異成分大小成分大小的差異的差異 波峰潛伏期的差異波峰潛伏期的差異成分時(shí)成分時(shí)程的變化程的變化ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題(二二)ERP

5、成分成分(component)與與ERP波形波形(waveform)1.聚焦于特定的成分聚焦于特定的成分2.使用已成熟的實(shí)驗(yàn)操作使用已成熟的實(shí)驗(yàn)操作3.聚焦于大的成分聚焦于大的成分4.用差異波來(lái)分離成分用差異波來(lái)分離成分5.使用成分獨(dú)立的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)使用成分獨(dú)立的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 減少減少ERP成分和成分和ERP波形之間的關(guān)系不確定性波形之間的關(guān)系不確定性可數(shù)名詞,語(yǔ)義相關(guān) (plate.cup)可數(shù)名詞,語(yǔ)義不相關(guān)(sock.cup)不可數(shù)名詞,語(yǔ)義相關(guān)(rain.water)不可數(shù)名詞,語(yǔ)義不相關(guān)(garbage.water)(Vogel,Luck,Shapiro,1998)有動(dòng)物的照

6、片無(wú)動(dòng)物的照片150 ms(Thorpe,1996)ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題(三三)ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的無(wú)關(guān)變量及應(yīng)對(duì)策略實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的無(wú)關(guān)變量及應(yīng)對(duì)策略例子,實(shí)驗(yàn)?zāi)康模捍碳た杀嫘?discriminability)對(duì)P3的影響 材料：字母表（10%“Q”;90%隨即選擇的非“Q”;“Q”從不連續(xù)出現(xiàn)）任務(wù)：字母“Q”時(shí)按鍵 條件:容易辨別(亮條件)vs.難于辨別(暗條件)無(wú)關(guān)無(wú)關(guān)變變量量：刺激的物理屬性：“Q”與非“Q”的形狀不同;與非“Q”相比,“Q”出現(xiàn)的頻率高 被試的反應(yīng)方式：對(duì)靶“Q”反應(yīng)，而對(duì)非靶不反應(yīng) (受與運(yùn)動(dòng)有關(guān)的ERP的污染)刺激的呈現(xiàn)方式：“Q”從不連續(xù)

7、出現(xiàn) (P3后效只影響非“Q”)刺激材料的數(shù)量：10%“Q”;90%非“Q”(峰振幅)刺激條件的操作：亮條件 vs.暗條件-二次反應(yīng)(早期成分；加工難度差異)ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題(三三)ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的無(wú)關(guān)變量及應(yīng)對(duì)策略實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的無(wú)關(guān)變量及應(yīng)對(duì)策略應(yīng)對(duì)應(yīng)對(duì)策略策略：刺激的物理屬性：使用不同的靶字母，在全體被試間進(jìn)行平衡；10個(gè)字母，1個(gè)為靶-每個(gè)字母的出現(xiàn)概率都是10%被試的反應(yīng)方式：對(duì)靶“Q”和非靶做不同的反應(yīng) 刺激的呈現(xiàn)方式：分析數(shù)據(jù)時(shí)，去除有靶領(lǐng)先的非靶刺激 刺激材料的數(shù)量：平均波幅代替峰波幅；隨機(jī)選擇同等數(shù)量的非靶刺激 刺激條件的操作：增加控制條件；亮刺激

8、與暗刺激在同一區(qū)組內(nèi)隨機(jī)呈現(xiàn)；額外的數(shù)據(jù)分析(RTs 快 vs.RTs 慢)ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題(三三)ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的無(wú)關(guān)變量及應(yīng)對(duì)策略實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的無(wú)關(guān)變量及應(yīng)對(duì)策略 1.刺激的物理屬性：不同不同實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)條件下，盡量使用物理屬性相同的刺激材料條件下，盡量使用物理屬性相同的刺激材料；增加控制實(shí)驗(yàn) 例子，重讀重讀(合適合適 vs.不合適不合適)韻律韻律邊邊界界(合適合適 vs.不合適不合適)他撞倒誰(shuí)的車(chē)子之后逃跑了？撞倒/肖明的車(chē)子（AB）撞倒/肖明的車(chē)子（AB）撞倒肖明的/車(chē)子（AB）撞倒肖明的/車(chē)子（AB）他撞倒誰(shuí)的車(chē)子之后逃跑了？（AB）他撞倒肖明的什么物品之后

9、逃跑了？（AB）警察把撞倒誰(shuí)的車(chē)子沒(méi)收了？（AB）警察把撞倒肖明的什么物品沒(méi)收了？（AB）撞倒/肖明的車(chē)子 (Li et al.,2011)下劃線:表示鎖時(shí)的關(guān)鍵詞;紅色表示重讀的位置;左側(cè):物理屬性不一樣;右側(cè):物理屬性一樣 Audiovisual situation Standard 隨后隨后(紅色紅色)的方形出現(xiàn)了的方形出現(xiàn)了(75%)Deviant1 隨后隨后(紅色紅色)的的方形方形出現(xiàn)了出現(xiàn)了(12.5%)Deviant2 隨后(紅色紅色)的方形出現(xiàn)了(12.5%)Auditory situation Standard 隨后隨后紅色紅色的方形出現(xiàn)了的方形出現(xiàn)了 Deviant 隨后隨

10、后紅色紅色的的方形方形出現(xiàn)了出現(xiàn)了 (Li et al.,2009)(三三)ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的無(wú)關(guān)變量及應(yīng)對(duì)策略實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的無(wú)關(guān)變量及應(yīng)對(duì)策略 1.刺激的物理屬性：不同實(shí)驗(yàn)條件下，盡量使用物理屬性相同的刺激材料；增加控制實(shí)驗(yàn)增加控制實(shí)驗(yàn) 例子，重讀語(yǔ)義與視覺(jué)背景整合的時(shí)間特點(diǎn)重讀語(yǔ)義與視覺(jué)背景整合的時(shí)間特點(diǎn) 下劃線:表示鎖時(shí)的關(guān)鍵詞;紅色表示重讀的位置;上:正式實(shí)驗(yàn);下:控制實(shí)驗(yàn)重讀與視覺(jué)背景一致重讀與視覺(jué)背景不一致重讀與視覺(jué)背景不一致ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題(三三)ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的無(wú)關(guān)變量及應(yīng)對(duì)策略實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的無(wú)關(guān)變量及應(yīng)對(duì)策略 2.刺激材料的重復(fù) 3.不同實(shí)驗(yàn)條件下

11、，刺激材料的數(shù)量不同 4.不同實(shí)驗(yàn)條件下，被試反應(yīng)的有無(wú)不同；反應(yīng)的難度不同 5.盡量在同一區(qū)組內(nèi)變化實(shí)驗(yàn)條件；而不是在不同區(qū)組間變化實(shí)驗(yàn)條件 X Mimum -100（epoch時(shí)的時(shí)間最小值）M個(gè)連續(xù)變量-N個(gè)成分，NM警察把撞倒肖明的什么物品沒(méi)收了？（AB）萌萌把“新娘”淺色的婚紗弄臟后感到很抱歉。并將那些斜率超出一定 閾值同一認(rèn)知加工過(guò)程的參與程度(五)數(shù)據(jù)分析時(shí)的基線問(wèn)題-實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 控制策略：ISI jitter，100 ms被試的反應(yīng)方式：對(duì)靶“Q”反應(yīng)，而對(duì)非靶不反應(yīng) (受與運(yùn)動(dòng)有關(guān)的ERP的污染)把導(dǎo)出的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為.Deviant2 隨后(紅色)的方形出現(xiàn)了(12.ERP數(shù)據(jù)分

12、析中的注意事項(xiàng)(四)刺激材料數(shù)量和呈現(xiàn)策略不合適)韻律邊界(合適 vs.Research design這樣函數(shù)輸出就是一個(gè)372行（6232），250列的矩陣，ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題(四四)刺激材料數(shù)量和呈現(xiàn)策略刺激材料數(shù)量和呈現(xiàn)策略 1.刺激材料的數(shù)量刺激材料的數(shù)量 效應(yīng)的大小(ERP成分;實(shí)驗(yàn)條件操縱)；數(shù)據(jù)的噪聲水平 30-60-large component(P3,N400)150-200-medium-sized component(N2)400-800-small component(P1)(Luck,2004)2.2.刺激材料的數(shù)量和信噪比刺激材料的數(shù)量和

13、信噪比 ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題(四四)刺激材料數(shù)量和呈現(xiàn)策略刺激材料數(shù)量和呈現(xiàn)策略3.3.刺激材料刺激材料-ERP成分重疊成分重疊4.應(yīng)對(duì)應(yīng)對(duì)ERP成分重疊的策略成分重疊的策略 a 運(yùn)用運(yùn)用ISI jitter(抖抖動(dòng)動(dòng))jitter的范的范圍圍盡量盡量寬寬；b 不呈不呈現(xiàn)現(xiàn)刺激的小概率事件刺激的小概率事件 (Picton et al.,1974)c 估估計(jì)計(jì)已采集數(shù)據(jù)的重疊已采集數(shù)據(jù)的重疊 從平均波形中減去估從平均波形中減去估計(jì)計(jì)的重疊的重疊 ADJAR(adjacent response)(Woldorff,1993)ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題(

14、五五)數(shù)據(jù)分析時(shí)的基線問(wèn)題數(shù)據(jù)分析時(shí)的基線問(wèn)題-實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 1.盡量使盡量使鎖時(shí)鎖時(shí)點(diǎn)之前的刺激材料在不同點(diǎn)之前的刺激材料在不同實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)條件中相同條件中相同 (Li,Chen,and Yang.,2011)2.2.選擇選擇恰當(dāng)?shù)那‘?dāng)?shù)臅r(shí)間時(shí)間段作段作為為基基線線，并在，并在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)使其在使其在 不同不同實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)條件中相同條件中相同 (Nan,Knsche,Friederici,2009)3.利用差異波（把效利用差異波（把效應(yīng)進(jìn)應(yīng)進(jìn)行比行比較較）(Li et al.,minor revision)ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題例子，重讀重讀(合適合適 vs.不合

15、適不合適)韻律韻律邊邊界界(合適合適 vs.不合適不合適)他撞倒誰(shuí)的車(chē)子之后逃跑了？撞倒/肖明的車(chē)子（AB）撞倒/肖明的車(chē)子（AB）撞倒肖明的/車(chē)子（AB）撞倒肖明的/車(chē)子（AB）他撞倒誰(shuí)的車(chē)子之后逃跑了？（AB）他撞倒肖明的什么物品之后逃跑了？（AB）警察把撞倒誰(shuí)的車(chē)子沒(méi)收了？（AB）警察把撞倒肖明的什么物品沒(méi)收了？（AB）撞倒/肖明的車(chē)子(Li,Chen,and Yang,2011)下劃線:表示鎖時(shí)的關(guān)鍵詞;紅色表示重讀的位置;左側(cè):基線不一樣;右側(cè):基線一樣 ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題例，非音樂(lè)家對(duì)音樂(lè)小結(jié)邊界的感知，及文化差異對(duì)其的影響非音樂(lè)家對(duì)音樂(lè)小結(jié)邊界的感知，

16、及文化差異對(duì)其的影響 Baseline:-200 0 ms -800-300 ms (Nan,Knsche,Friederici,2009)Research designActive sentences(low working memory load)high semantic related low semantic related萌萌把“新娘”淺色的婚紗弄臟后感到很抱歉。萌萌把“隊(duì)長(zhǎng)”淺色的婚紗弄臟后感到很抱歉。萌萌把“新娘”淺色的婚紗弄臟后感到很抱歉。萌萌把“隊(duì)長(zhǎng)”淺色的婚紗弄臟后感到很抱歉。Passive sentences(high working memory load)high

17、semantic related low semantic related萌萌說(shuō)“新娘”被弄臟淺色的婚紗后嘆了口氣。萌萌說(shuō)“隊(duì)長(zhǎng)”被弄臟淺色的婚紗后嘆了口氣。萌萌說(shuō)“新娘”被弄臟淺色的婚紗后嘆了口氣。萌萌說(shuō)“隊(duì)長(zhǎng)”被弄臟淺色的婚紗后嘆了口氣。Memory Load (high vs.low)Accentuation(accented vs.de-accented)Semantic Relatedness(high vs.low)(Li et al.,minor revision)下劃線:表示鎖時(shí)的關(guān)鍵詞;紅色表示重讀的位置;右側(cè)減左側(cè)得到差異波ERP數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)（一

18、）（一）ERP疊加平均的原理、及偽跡疊加平均的原理、及偽跡2 2.EEG.EEG數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)中的偽跡跡 眨眼 眼動(dòng)(閱讀,視覺(jué)搜索)波 肌電 jaw,neck,and face muscles squinting,eyebrow movements smiling,laughter 出聲閱讀 心電(e.g.,參考位于血管上)電極接觸不良 剔除含有偽跡的刺激剔除含有偽跡的刺激 信噪比降低 矯正矯正 較好的信噪比；剔出不正確反而更歪曲數(shù)據(jù)ERP數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)（一）（一）ERP疊加平均的原理、及偽跡疊加平均的原理、及偽跡2 2.EEG.EEG數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)中的偽跡跡 -波波

19、10 Hz,100 ms 一個(gè)周期，parietal-occipital 很難平均掉：波幅高 與刺激材料同步 影響數(shù)據(jù)的解釋；特別是始潛時(shí)的分析 控制策略：ISI jitter，100 ms ms-1001002003004005006007008009001000uV-6.06.0PZEEG數(shù)據(jù)中的偽跡-眼動(dòng)30-60-large component(P3,N400)(三)ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的無(wú)關(guān)變量及應(yīng)對(duì)策略150-200-medium-sized component(N2)（二）用ICA排除偽跡-具體程序（2）相信偽跡提出可以將壞數(shù)據(jù)變成好數(shù)據(jù)是愚蠢的。m（注意當(dāng)前路徑的對(duì)應(yīng)）；ERP實(shí)驗(yàn)

20、設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題(二)ERP成分(component)與ERP波形(waveform)ERP數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)Memory Load (high vs.刺激的物理屬性：“Q”與非“Q”的形狀不同;與非“Q”相比,“Q”出現(xiàn)的頻率高 眼動(dòng)(閱讀,視覺(jué)搜索)同一認(rèn)知加工過(guò)程的參與程度ERP實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的若干問(wèn)題ERP數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)（一）（一）ERP疊加平均的原理、及偽跡疊加平均的原理、及偽跡2 2.EEG.EEG數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)中的偽跡跡 -慢慢電位漂移位漂移 皮膚電位變化；電極接觸不良 剔除：計(jì)算EEG在所有trials上的斜率，并將那些斜率超出一定 閾值 的trial排除

21、 ERP數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)3 3.EEG.EEG數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)中的偽跡跡 -眼眼動(dòng)ERP數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)（二）用（二）用ICA排除偽跡排除偽跡(Jung et al.,2000,2001)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) data-driving 利用數(shù)據(jù)的相關(guān)結(jié)構(gòu)，線形方法和非線性方法相結(jié)合；N電極 -N個(gè)獨(dú)立的成分 與特定偽跡有關(guān)的成分具有獨(dú)特的特點(diǎn) 利用逆運(yùn)算(inverse computation)-減去有偽跡有關(guān)的成分眼動(dòng)眼動(dòng)肌電肌電波波壞電極壞電極ERP數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)（二）用（二）用ICA排除偽跡排除偽跡-具體程序具體程序（1）Neur

22、oscan 數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理 Ocular artifact reduction、re-Reference、filter、epoch、baseline correction、Artfact rejection（-75+75）、Delete rejectred sweeps用用matlab打開(kāi)打開(kāi)eeglab file-set path(包含eeglab程序所在的路徑、eeg數(shù)據(jù)所在的路徑)；直接在matlab中輸入eeglab 把把.eeg數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為eeglab的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)(.set)file-import-from Neuroscan.eegfile file-save cur

23、rent dataset as(保存為.set數(shù)據(jù))ERP數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)（二）用（二）用ICA排除偽跡排除偽跡-具體程序（具體程序（2）Run ICA file-load existing dataset edit-channel location(一路點(diǎn)擊ok)tools-run ICA file-save current dataset as(保存包含ica信息的數(shù)據(jù))用用ICA去偽跡去偽跡 tools-reject data using ICA-reject component by maps tools-romove compoments file-save

24、current dataset as(保存包含去除偽跡后的數(shù)據(jù))把把.set數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Neuroscan能讀取的能讀取的.avg數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 1.files-export-Data and ICA activity to text files 對(duì)話窗的以下處劃勾 Export ERP average instead of trials Transpose matrix(ele-rows)Export channel labes/component numbers Export time values 2.把導(dǎo)出的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為.xls數(shù)據(jù)-去除第一行（電極點(diǎn)名稱）和第一列（時(shí)間點(diǎn)名稱）；把.

25、xls數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為.dat數(shù)據(jù) 把.dat數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為.avg數(shù)據(jù) .dat數(shù)據(jù)的打開(kāi)方式選擇Neuroscan channel 62(電極數(shù))acquisition rate 500(采樣率)X Mimum -100（epoch時(shí)的時(shí)間最小值）point 551（采樣點(diǎn)數(shù)）（二）用（二）用ICA排除偽跡排除偽跡-具體程序（具體程序（3）ERP數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)（三）（三）ERP的的PCA分析法及適用范圍分析法及適用范圍-具體程序具體程序 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) data-driving 利用數(shù)據(jù)的相關(guān)結(jié)構(gòu) M個(gè)連續(xù)變量-N個(gè)成分，NM 很難從ERP波形中確定每個(gè)ERP成分的代表性時(shí)間窗口

26、(Li et al.,2010)例子，重讀重讀(合適合適 vs.不合適不合適)韻律韻律邊邊界界(合適合適 vs.不合適不合適)(Li et al.,2011)ERP數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)（三）（三）ERP的的PCA分析法及適用范圍分析法及適用范圍-基本原理基本原理 用用matlab 運(yùn)行運(yùn)行rawdata_to_pca.m來(lái)合并數(shù)據(jù)來(lái)合并數(shù)據(jù) 1.輸入是你的數(shù)據(jù)矩陣，列是電極，行是各個(gè)時(shí)間點(diǎn)、被試、實(shí)驗(yàn)條件等。例如，你有62個(gè)電極，3個(gè)被試，2個(gè)條件，500個(gè)時(shí)間點(diǎn)，這個(gè)矩陣就是 3000行（50032），62列的矩陣。2.程序的作用是對(duì)每個(gè)被試的每個(gè)實(shí)驗(yàn)條件數(shù)據(jù)（500行，

27、62列）進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，并downsample(如2），這樣函數(shù)輸出就是一個(gè)372行（6232），250列的矩陣，3.把數(shù)據(jù)輸入 rawdata_to_pca.m的inputmatrix=括號(hào)內(nèi)；在matlab中打開(kāi)rawdata_to_pca.m（注意當(dāng)前路徑的對(duì)應(yīng)）；點(diǎn)擊DeBug-RunERP數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)（三）（三）ERP的的PCA分析法及適用范圍分析法及適用范圍-基本原理基本原理 把把整理好的數(shù)據(jù)整理好的數(shù)據(jù)，放入放入spss中作中作PCA -Factor Analysis ERP數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)（三）（三）ERP的的PCA分析法及適用范圍

28、分析法及適用范圍-基本原理基本原理 把把整理好的數(shù)據(jù)整理好的數(shù)據(jù)，放入放入spss中作中作PCA -Factor Analysis ERP數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)（三）（三）ERP的的PCA分析法及適用范圍分析法及適用范圍-基本原理基本原理 把把整理好的數(shù)據(jù)整理好的數(shù)據(jù)，放入放入spss中作中作PCA -Factor Analysis ERP數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)（三）（三）ERP的的PCA分析法及適用范圍分析法及適用范圍-基本原理基本原理 把把整理好的數(shù)據(jù)整理好的數(shù)據(jù)，放入放入spss中作中作PCA -Factor Analysis ERP數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)（三）（三）ERP的的PCA分析法及適用范圍分析法及適用范圍-基本原理基本原理 把把整理好的數(shù)據(jù)整理好的數(shù)據(jù)，放入放入spss中作中作PCA -Factor Analysis ERP數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中的注意事項(xiàng)（三）（三）ERP的的PCA分析法及適用范圍分析法及適用范圍-基本原理基本原理 把把整理好的數(shù)據(jù)整理好的數(shù)據(jù)，放入放入spss中作中作PCA -Factor Analysis 謝謝！謝謝！