《2024年雷達(dá)參數(shù)偵察實(shí)驗(yàn).docx》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《2024年雷達(dá)參數(shù)偵察實(shí)驗(yàn).docx（6頁珍藏版）》請?jiān)趨R文網(wǎng)上搜索。

1、雷達(dá)參數(shù)偵察實(shí)驗(yàn)電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)報告 （實(shí)驗(yàn)）課程名稱：信息對抗實(shí)驗(yàn) XX大學(xué)教務(wù)處制表實(shí)驗(yàn)報告（六） 學(xué)生姓名： 學(xué)號：指導(dǎo)教師： 實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)：科研二號樓實(shí)驗(yàn)撰寫時間：周二晚 一、實(shí)驗(yàn)室名稱：信息對抗系統(tǒng)專業(yè)實(shí)驗(yàn)室 二、實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱：雷達(dá)參數(shù)偵查實(shí)驗(yàn) 三、實(shí)驗(yàn)學(xué)時：4學(xué)時 四、實(shí)驗(yàn)原理：MATLAB軟件具有編程實(shí)現(xiàn)簡單、使用方便等優(yōu)點(diǎn)，是目前應(yīng)用廣泛的計(jì)算機(jī)仿真軟件，并且提供各種常用數(shù)字通信信號源生成函數(shù)的使用幫助文件。因此讓學(xué)生通過實(shí)際上機(jī)實(shí)驗(yàn)，熟悉MATLAB計(jì)算機(jī)仿真軟件，可實(shí)現(xiàn)各種雷達(dá)信號產(chǎn)生及分析仿真，從而加深對雷達(dá)信號產(chǎn)生、參數(shù)提取的理解。五、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?.針對常規(guī)

2、脈沖/脈沖壓縮（LFM、相位編碼）雷達(dá)，掌握截獲信號的計(jì)算機(jī)模擬仿真； 2.掌握脈沖雷達(dá)脈寬、脈沖幅度、脈沖達(dá)到時間、頻率及脈內(nèi)調(diào)制特征參數(shù)估計(jì)的基本方法。六、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：1. 提取信號包絡(luò)； 2. 設(shè)置門限； 3. 估計(jì)TOA與PW； 4. 提取脈內(nèi)信號樣本； 5. 脈內(nèi)調(diào)制識別； 6. 估計(jì)頻率； 7. 估計(jì)噪聲功率、PA； 七、實(shí)驗(yàn)器材（設(shè)備、元器件）：計(jì)算機(jī)、Matlab仿真軟件 八、實(shí)驗(yàn)步驟：1.學(xué)習(xí)MATLAB軟件的使用并學(xué)習(xí)其通信信號幫助工具箱； 2.利用MATLAB語言生成雷達(dá)信號，并提取雷達(dá)參數(shù)。九、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及結(jié)果分析 1.提取信號包絡(luò) （1）常規(guī)脈沖信號包絡(luò)（2）BPSK信號

3、包絡(luò)（3）QPSK信號包絡(luò)（4）LFM信號包絡(luò)2. 設(shè)置門限由上圖分析可以設(shè)置門限，其中常規(guī)脈沖信號門限設(shè)置為4，其余的設(shè)置為3。3. 估計(jì)TOA與PW 4. 提取脈內(nèi)信號樣本 四種信號的脈內(nèi)樣本提取方式類似，由于數(shù)據(jù)比較多因此以常規(guī)脈沖雷達(dá)的脈內(nèi)數(shù)據(jù)提取為例。5. 脈內(nèi)調(diào)制識別識別思路：首先分別進(jìn)行FFT變化，如果有離散譜線出現(xiàn)，那么該信號時常規(guī)脈沖信號；如果2次方譜出現(xiàn)離散譜線，則該信號時BPSK；如果四次方譜出現(xiàn)離散譜線，則該信號是QPSK信號。 6. 估計(jì)頻率7. 估計(jì)噪聲功率、PA 實(shí)驗(yàn)程序：N=2024;%time length B=0.3; SNR=20;% dB pulse_w

4、idth=10; delay=5; % time delay fc=1;% carry frequency r=10;%g過采樣率 % 常規(guī)脈沖 v1=4;%設(shè)置門限 t=0:pulse_width.1; noise=sqrt(0.5)x(randn(1,N)xjxrandn(1,N);%噪聲功率1W y=sqrt(10(SNR/10)xexp(jx2xpixfcxt);%信號功率50w normal=zeros(1,delay),y,zeros(1,N.pulse_width.delay)xnoise;%輸出常規(guī)脈沖信號 TOA1=min(find(normal=v1);%到達(dá)時間 TOE1

5、=max(find(normal=v1);%脈沖結(jié)束時間 fprintf(常規(guī)脈沖信號到達(dá)時間TOA為%dn,TOA1); pw1=TOE1.TOA1;%脈寬 fprintf(常規(guī)脈沖信號的脈寬PW為%dn,pw1); z=zeros(1,pw1); p=var(z).var(noise); figure(1) plot(real(normal);%提取包絡(luò)，即信號幅度 title(常規(guī)脈沖信號包絡(luò)); grid on; % BPSK figure(2) v2=3;%設(shè)置門限 s=randsrc(1,pulse_width/r,1,.1); rec=rectpulse(s,r); bpsk=z

6、eros(1,delay),rec.xy,zeros(1,N.pulse_width.delay)xnoise; TOA2=min(find(bpsk=v2);%到達(dá)時間 TOE2=max(find(bpsk=v2);%脈沖結(jié)束時間 fprintf(BPSK到達(dá)時間TOA為%dn,TOA2); pw2=TOE2.TOA2;%脈寬 fprintf(BPSK脈寬PW為%dn,pw2); plot(real(bpsk); title(BPSK信號包絡(luò)); grid on; %QPSK figure(3) v3=3;%門限設(shè)置 ss=randsrc(1,pulse_width/r,1,.1,j,.j)

7、; recc=rectpulse(s,r); qpsk=zeros(1,delay),recc.xy,zeros(1,N.pulse_width.delay)xnoise; TOA3=min(find(qpsk=v3);%到達(dá)時間 TOE3=max(find(qpsk=v3);%脈沖結(jié)束時間 fprintf(QPSK到達(dá)時間TOA為%dn,TOA3); pw3=TOE2.TOA3;%脈寬 fprintf(QPSK脈寬PW為%dn,pw3); plot(real(qpsk); title(QPSK信號包絡(luò)); grid on; %LFM figure(4) v4=3; yy=sqrt(10(SN

8、R/10)xexp(jx(2xpixfcxtxpixB/pulse_widthxt.2); lfm=zeros(1,delay),yy,zeros(1,N.pulse_width.delay)xnoise; TOA4=min(find(lfm=v4);%到達(dá)時間 TOE4=max(find(lfm=v4);%脈沖結(jié)束時間 fprintf(LFM到達(dá)時間TOA為%dn,TOA4); pw4=TOE4.TOA4;%脈寬 fprintf(BPSK脈寬PW為%dn,pw2); plot(real(lfm); title(LFM信號包絡(luò)); grid on; %識別 figure(5) subplot(

9、411) plot(fftshift(abs(fft(normal); grid on; subplot(412) plot(fftshift(abs(fft(bpsk.2); grid on; subplot(413) plot(fftshift(abs(fft(qpsk.4); grid on; subplot(414) plot(fftshift(abs(fft(lfm); grid on; %噪聲功率估計(jì) noise_qpsk=sqrt(var(normal(1:TOA1),normal(TOE1:2024); fprintf(常規(guī)脈沖信號噪聲功率為%fWn,noise_qpsk); noise_bpsk=sqrt(var(bpsk(1:TOA2),normal(TOE2:2024); fprintf(BPSK信號噪聲功率為%fW n,noise_bpsk); noise_qpsk=sqrt(var(qpsk(1:TOA3),qpsk(TOE3:2024); fprintf(QPSK信號噪聲功率為%fWn,noise_qpsk); noise_lfm=sqrt(var(lfm(1:TOA4),lfm(TOE4:2024); fprintf(LFM信號噪聲功率為%fWn,noise_lfm);