概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(經(jīng)管類)(共12頁).doc
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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上04183概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(經(jīng)管類)1若E(XY)=E(X),則必:D(X+Y)=D(X)+D(Y)2一批產(chǎn)品共有18個(gè)正品和2個(gè)次品,任意抽取兩次,每次抽一個(gè),抽出后不再放回,則第二次抽出的是次品的概率為 0.1 。3設(shè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)為,下列結(jié)論錯(cuò)誤的是:連續(xù)4當(dāng)X服從參數(shù)為n,p的二項(xiàng)分布時(shí),P(X=k)=5設(shè)服從正態(tài)分布,服從參數(shù)為的指數(shù)分布,且與相互獨(dú)立,則 20 6設(shè)獨(dú)立同分布,且及都存在,則當(dāng)n充分大時(shí),用中心極限定理得的近似值為7設(shè)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)為,其聯(lián)合分布律為YX0 1 2 -10 1 0.2 0 0.10 0.4 00.1 0 0.
2、2則= 0.6 。8設(shè)是來自正態(tài)總體的樣本,則統(tǒng)計(jì)量服從(分布 )分布9設(shè)兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量與分別服從和,則:10設(shè)總體XN (),為未知,通過樣本檢驗(yàn)時(shí),需要用統(tǒng)計(jì)量:12設(shè)A、B表示三個(gè)事件,則表示 :A、B都不發(fā)生;13設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為則常數(shù)c等于( 0.2 ) 14.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為,則常數(shù)a= ( 4 )。15.設(shè),則16. 隨機(jī)變量FF(n1 ,n2),則 ( F(n2,n1) )18設(shè),且與相互獨(dú)立,則隨機(jī)變量 19拋一枚不均勻硬幣,正面朝上的概率為,將此硬幣連拋4次,則恰好3次正面朝上的概率是:20、設(shè)為三事件,則21已知=0.7,=0.6,則 0.1 。2
3、2設(shè)隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布N(,2),則隨的增大,概率P ( 保持不變 )。23對(duì)正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),如果在0.05的顯著水平下拒絕H0:=0,那么在0.01的顯著水平下,(必拒絕H0 )。24設(shè)和分別為某隨機(jī)變量的分布函數(shù)和概率密度,則必有( ) 25設(shè)的方差為2,則根據(jù)切比雪夫不等式有估計(jì) 0.5 。 26設(shè)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律為YX0 1 2 -10 1 0.2 0 0.10 0.4 00.1 0 0.2則= 0.8。27.已知隨機(jī)變量X的概率密度為,令Y= -2X,則Y的概率密度為: 28設(shè)隨機(jī)變量服從參數(shù)為的指數(shù)分布,且=3,則=0.5。29設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的
4、分布函數(shù)為F(x, y),則F(x,+) = Fx(x)30設(shè)與互為對(duì)立事件,且(A)0, (B)0,則下列各式中正確的是( )31設(shè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)是(x),下列結(jié)論中不一定成立的是:為連續(xù)函數(shù)32設(shè)隨機(jī)變量(2, 4), 則(3X4)= (2.25X0是未知參數(shù),記,則的無偏估計(jì)是 。33 若E(X)= , D(X)= 20, 由切比雪夫不等式可估計(jì) 8/9 。34. 設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布函數(shù)為F(x, y),則F(x,+) = F(x) 。35 隨機(jī)變量FF(n1 ,n2),則 F(n2,n1) 。三、計(jì)算題1設(shè)X與Y為相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,X在-2,2上服從均勻分布,Y服從參
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