高中數(shù)學(xué)知識點總結(jié)五:概率統(tǒng)計.doc
《高中數(shù)學(xué)知識點總結(jié)五:概率統(tǒng)計.doc》由會員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《高中數(shù)學(xué)知識點總結(jié)五:概率統(tǒng)計.doc(8頁珍藏版)》請在匯文網(wǎng)上搜索。
1、創(chuàng)想教育個性化輔導(dǎo)講義教師姓名:; 授課日期:年月日; 星期;上課時間:教學(xué)計劃編號課時數(shù):2h3h班型:1對1輔導(dǎo)精品小班學(xué)生姓名年級科目課程內(nèi)容形式新授課習(xí)題課知識串講課學(xué)習(xí)方法課階段性考試講評試卷第一步:本講知識要點及考點分析本講知識點標(biāo)題難度分級考綱要求考頻分級??碱}型及高考占分填寫說明難度分級:容易、較易、一般、較難、困難 考綱要求:了解、理解、掌握、靈活運用、綜合運用考頻分級:必考、常考、高頻、中頻、低頻 常考題型與高考占分:近五年高考試題分析得出第二步:本講專題知識梳理(教育理念:沒有不好的學(xué)生,只有不會教的老師?。└怕士荚噧?nèi)容:數(shù)學(xué)探索版權(quán)所有隨機事件的概率等可能性事件的概率互
2、斥事件有一個發(fā)生的概率相互獨立事件同時發(fā)生的概率獨立重復(fù)試驗數(shù)學(xué)探索版權(quán)所有考試要求:數(shù)學(xué)探索版權(quán)所有(1)了解隨機事件的發(fā)生存在著規(guī)律性和隨機事件概率的意義數(shù)學(xué)探索版權(quán)所有(2)了解等可能性事件的概率的意義,會用排列組合的基本公式計算一些等可能性事件的概率。數(shù)學(xué)探索版權(quán)所有(3)了解互斥事件、相互獨立事件的意義,會用互斥事件的概率加法公式與相互獨立事件的概率乘法公式計算一些事件的概率數(shù)學(xué)探索版權(quán)所有(4)會計算事件在n次獨立重復(fù)試驗中恰好發(fā)生次的概率知識要點1. 概率:隨機事件A的概率是頻率的穩(wěn)定值,反之,頻率是概率的近似值.2. 等可能事件的概率:如果一次試驗中可能出現(xiàn)的結(jié)果有年n個,且所
3、有結(jié)果出現(xiàn)的可能性都相等,那么,每一個基本事件的概率都是,如果某個事件A包含的結(jié)果有m個,那么事件A的概率.3. 互斥事件:不可能同時發(fā)生的兩個事件叫互斥事件. 如果事件A、B互斥,那么事件A+B發(fā)生(即A、B中有一個發(fā)生)的概率,等于事件A、B分別發(fā)生的概率和,即P(A+B)=P(A)+P(B),推廣:.對立事件:兩個事件必有一個發(fā)生的互斥事件叫對立事件. 例如:從152張撲克牌中任取一張抽到“紅桃”與抽到“黑桃”互為互斥事件,因為其中一個不可能同時發(fā)生,但又不能保證其中一個必然發(fā)生,故不是對立事件.而抽到“紅色牌”與抽到黑色牌“互為對立事件,因為其中一個必發(fā)生.注意:i.對立事件的概率和等
4、于1:. ii.互為對立的兩個事件一定互斥,但互斥不一定是對立事件.相互獨立事件:事件A(或B)是否發(fā)生對事件B(或A)發(fā)生的概率沒有影響.這樣的兩個事件叫做相互獨立事件. 如果兩個相互獨立事件同時發(fā)生的概率,等于每個事件發(fā)生的概率的積,即P(AB)=P(A)P(B). 由此,當(dāng)兩個事件同時發(fā)生的概率P(AB)等于這兩個事件發(fā)生概率之和,這時我們也可稱這兩個事件為獨立事件.例如:從一副撲克牌(52張)中任抽一張設(shè)A:“抽到老K”;B:“抽到紅牌”則 A應(yīng)與B互為獨立事件看上去A與B有關(guān)系很有可能不是獨立事件,但.又事件AB表示“既抽到老K對抽到紅牌”即“抽到紅桃老K或方塊老K”有,因此有.推廣
5、:若事件相互獨立,則.注意:i. 一般地,如果事件A與B相互獨立,那么A 與與B,與也都相互獨立.ii. 必然事件與任何事件都是相互獨立的.iii. 獨立事件是對任意多個事件來講,而互斥事件是對同一實驗來講的多個事件,且這多個事件不能同時發(fā)生,故這些事件相互之間必然影響,因此互斥事件一定不是獨立事件.獨立重復(fù)試驗:若n次重復(fù)試驗中,每次試驗結(jié)果的概率都不依賴于其他各次試驗的結(jié)果,則稱這n次試驗是獨立的. 如果在一次試驗中某事件發(fā)生的概率為P,那么在n次獨立重復(fù)試驗中這個事件恰好發(fā)生k次的概率:.4. 對任何兩個事件都有概率與統(tǒng)計考試內(nèi)容:抽樣方法.總體分布的估計數(shù)學(xué)探索版權(quán)所有總體期望值和方差
6、的估計數(shù)學(xué)探索版權(quán)所有考試要求:數(shù)學(xué)探索版權(quán)所有(1)了解隨機抽樣了解分層抽樣的意義,會用它們對簡單實際問題進行抽樣數(shù)學(xué)探索版權(quán)所有(2)會用樣本頻率分布估計總體分布數(shù)學(xué)探索版權(quán)所有(3)會用樣本估計總體期望值和方差知識要點一、隨機變量.1. 隨機試驗的結(jié)構(gòu)應(yīng)該是不確定的.試驗如果滿足下述條件:試驗可以在相同的情形下重復(fù)進行;試驗的所有可能結(jié)果是明確可知的,并且不止一個;每次試驗總是恰好出現(xiàn)這些結(jié)果中的一個,但在一次試驗之前卻不能肯定這次試驗會出現(xiàn)哪一個結(jié)果.它就被稱為一個隨機試驗.2. 離散型隨機變量:如果對于隨機變量可能取的值,可以按一定次序一一列出,這樣的隨機變量叫做離散型隨機變量.若是
7、一個隨機變量,a,b是常數(shù).則也是一個隨機變量.一般地,若是隨機變量,是連續(xù)函數(shù)或單調(diào)函數(shù),則也是隨機變量.也就是說,隨機變量的某些函數(shù)也是隨機變量.設(shè)離散型隨機變量可能取的值為:取每一個值的概率,則表稱為隨機變量的概率分布,簡稱的分布列.P有性質(zhì); .注意:若隨機變量可以取某一區(qū)間內(nèi)的一切值,這樣的變量叫做連續(xù)型隨機變量.例如:即可以取05之間的一切數(shù),包括整數(shù)、小數(shù)、無理數(shù).3. 二項分布:如果在一次試驗中某事件發(fā)生的概率是P,那么在n次獨立重復(fù)試驗中這個事件恰好發(fā)生k次的概率是:其中 于是得到隨機變量的概率分布如下:我們稱這樣的隨機變量服從二項分布,記作B(np),其中n,p為參數(shù),并記
8、.二項分布的判斷與應(yīng)用.二項分布,實際是對n次獨立重復(fù)試驗.關(guān)鍵是看某一事件是否是進行n次獨立重復(fù),且每次試驗只有兩種結(jié)果,如果不滿足此兩條件,隨機變量就不服從二項分布.當(dāng)隨機變量的總體很大且抽取的樣本容量相對于總體來說又比較小,而每次抽取時又只有兩種試驗結(jié)果,此時可以把它看作獨立重復(fù)試驗,利用二項分布求其分布列.4. 幾何分布:“”表示在第k次獨立重復(fù)試驗時,事件第一次發(fā)生,如果把k次試驗時事件A發(fā)生記為,事A不發(fā)生記為,那么.根據(jù)相互獨立事件的概率乘法分式:于是得到隨機變量的概率分布列.123kPq qp 我們稱服從幾何分布,并記,其中5. 超幾何分布:一批產(chǎn)品共有N件,其中有M(MN)件
9、次品,今抽取件,則其中的次品數(shù)是一離散型隨機變量,分布列為.分子是從M件次品中取k件,從N-M件正品中取n-k件的取法數(shù),如果規(guī)定時,則k的范圍可以寫為k=0,1,n.超幾何分布的另一種形式:一批產(chǎn)品由 a件次品、b件正品組成,今抽取n件(1na+b),則次品數(shù)的分布列為.超幾何分布與二項分布的關(guān)系.設(shè)一批產(chǎn)品由a件次品、b件正品組成,不放回抽取n件時,其中次品數(shù)服從超幾何分布.若放回式抽取,則其中次品數(shù)的分布列可如下求得:把個產(chǎn)品編號,則抽取n次共有個可能結(jié)果,等可能:含個結(jié)果,故,即.我們先為k個次品選定位置,共種選法;然后每個次品位置有a種選法,每個正品位置有b種選法 可以證明:當(dāng)產(chǎn)品總
- 1.請仔細閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預(yù)覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
- 2.下載的文檔,不會出現(xiàn)我們的網(wǎng)址水印。
- 3、該文檔所得收入(下載+內(nèi)容+預(yù)覽)歸上傳者、原創(chuàng)作者;如果您是本文檔原作者,請點此認領(lǐng)!既往收益都歸您。
下載文檔到電腦,查找使用更方便
8 積分
下載 | 加入VIP,下載共享資源 |
- 配套講稿:
如PPT文件的首頁顯示word圖標(biāo),表示該PPT已包含配套word講稿。雙擊word圖標(biāo)可打開word文檔。
- 特殊限制:
部分文檔作品中含有的國旗、國徽等圖片,僅作為作品整體效果示例展示,禁止商用。設(shè)計者僅對作品中獨創(chuàng)性部分享有著作權(quán)。
- 關(guān) 鍵 詞:
- 高中數(shù)學(xué) 知識點 總結(jié) 概率 統(tǒng)計