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1、醫(yī)院信息化建設(shè)的思考,微軟中國有限公司,Major Biological AdvancesNew approaches enabled by advanced technologies and better understanding,決定未來醫(yī)院形式的三大驅(qū)動力,Improved DiagnosticsNew technologies enable detection of disease at earlier stage, increasing number of patient requiring treatment,Population GrowthIncrease in popula
2、tion across decade expands market for health care services,TechnologyPervasive increase in internet and technology use,Crowded PCP PanelsLarge panels limit timely access to physicians, hindering prevention efforts and encouraging ED use for primary care services,Less Restrictive ProductsRelaxation o
3、f referral authorization, prevalence of PPO products with low co-pays facilitate access to providers and services,Graying PopulationAging of populace, particularly baby boomers, increases population segment most likely to utilize health care services,Heightened Consumer Expectations“Educated” consum
4、ers more likely to demand full range of diagnostic and therapeutic technologies,Less Invasive TherapiesAdvances in procedural techniques minimize risk and recovery time, expanding the potential patient base,人群結(jié)構(gòu),新技術(shù),不斷提高的就醫(yī)體驗(yàn),Page 3,醫(yī)院未來發(fā)展,對集成、分析、和管理有很高的要求,Access to DiverseHeterogeneousDistributed D
5、ata,Expression Arrays,Personal genomics,SNPs,CAT, MRI,X-Rays, etc.,Clinical Record,Analysis,lab notes,Hospital transaction events,“When did my patient first visit a clinician and have radiological scans and laboratory tests performed to diagnose her condition? What were the results of the treatments
6、 she received? What future action is suggested to improve her condition given her allergies, current research findings, her familys medical history, her treatment regimen, and her insurance coverage?”,EKG, EEG, etc.,一個醫(yī)院中會包括 6到10個獨(dú)立的系統(tǒng),實(shí)驗(yàn)室結(jié)果(實(shí)時傳輸、返回臨床、要達(dá)到治療的濃度)腎功能報警血小板計(jì)數(shù)報警血藥濃度報警,護(hù)理系統(tǒng)病人主述監(jiān)護(hù)報警藥物反應(yīng)報警住院
7、人數(shù)提示,藥房系統(tǒng)藥物之間的相互反應(yīng)(配伍禁忌)治療的替代ADE劑量范圍的提示,臨床數(shù)據(jù)存儲,CPOE工作站藥物之間的相互反應(yīng)劑量范圍的提示,飲食系統(tǒng)(營養(yǎng)科)藥物-食物相互反應(yīng)IV 到PO的報警提示,應(yīng)用間互通,新增系統(tǒng)或功能,不同科室對系統(tǒng)的要求不同,單一系統(tǒng)無法滿足整體要求(護(hù)理站系統(tǒng)、醫(yī)生工作站系統(tǒng)):孤島的產(chǎn)生有其必然性發(fā)展階段性,ICU:重癥監(jiān)控病房,醫(yī)保系統(tǒng)接入,未來的醫(yī)院將會更集成化,有效的集成平臺變得日益重要,5,集成化是醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)成功的關(guān)鍵一環(huán),國內(nèi)醫(yī)院信息化建設(shè)方向發(fā)展,信息化發(fā)展深化醫(yī)院衛(wèi)生體制改革的意見三級綜合醫(yī)院評審標(biāo)準(zhǔn)電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平分級評價,業(yè)務(wù)
8、精細(xì)化管理規(guī)范化服務(wù)持續(xù)化,目前大型醫(yī)院普遍存在的問題,挑戰(zhàn):外部需求:公立醫(yī)院改革形勢下新的數(shù)據(jù)上報要求,各類監(jiān)管、考核以及合規(guī)性要求。內(nèi)部需求:科學(xué)化、規(guī)范化、精細(xì)化管理要求(例如, 閉環(huán)管理),學(xué)科建設(shè)要求(例如, 科研),問題:臨床數(shù)據(jù)整合程度低,制約了對數(shù)據(jù)的深度利用數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,統(tǒng)計(jì)口徑不一,數(shù)據(jù)采集不完整部分醫(yī)院還存在大量業(yè)務(wù)流程的斷點(diǎn)開發(fā)響應(yīng)速度慢,跟不上業(yè)務(wù)變更和各類評審要求難以形成對臨知識的管理和積累無法滿足醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)測的各種新要求決策分析支持不得力,業(yè)務(wù)應(yīng)用壓力大滿足不了臨床科研和隨訪的要求,前提:穩(wěn)定、固定的流程,模塊之間的關(guān)系是否一成不變,基于數(shù)據(jù)庫:去拿,沒有流程、
9、耦合度高,醫(yī)院信息化的重點(diǎn)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到集成平臺建設(shè),醫(yī)院信息化建設(shè),目前需要:以學(xué)科建設(shè)、決策支持和知識管理為目標(biāo)以全院信息共享為手段以臨床數(shù)據(jù)中心和流程整合為基礎(chǔ)構(gòu)建全院集成統(tǒng)一醫(yī)療信息平臺,對內(nèi)、對外的友善窗口,整合醫(yī)療信息以提供高質(zhì)量的臨床服務(wù),提高運(yùn)營效率,有效地支持臨床服務(wù),門戶 (導(dǎo)醫(yī)、網(wǎng)站、CRM、OA)外部系統(tǒng)接入,醫(yī)院資源 (財(cái)務(wù)、成本、人事、采購/庫存),臨床信息/電子病歷,臨床支持 (LIS, PACS, OT, PIS),病人管理和病人帳務(wù)(HIS),快速而高效的病人行政管理提高服務(wù)質(zhì)量,數(shù)據(jù)倉庫(報表、BI、EIS,DSS),知識型的管理,如何保障信息的集成?建立
10、集成統(tǒng)一的醫(yī)療信息平臺,醫(yī)院信息流程集成平臺(建設(shè)示例),數(shù)據(jù)集成平臺,將現(xiàn)有系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)離散化之后,重新組織,再利用,1.通過解析器獲得現(xiàn)有系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),2.將數(shù)據(jù)離散化,變成基礎(chǔ)的信息元素,3.將信息元素重新組織成各類對象實(shí)體,4.展示和分析集成數(shù)據(jù),流程整合平臺,通過企業(yè)服務(wù)總線,降低系統(tǒng)之間的耦合度,提高業(yè)務(wù)流程的靈活性,EMR系統(tǒng),RIS系統(tǒng),HIS系統(tǒng),病人基本信息功能,查詢醫(yī)技申請單功能,醫(yī)囑收費(fèi)功能,發(fā)布檢查報告功能,服務(wù)目錄,企業(yè)服務(wù)總線, 獲取申請單,獲取檢查報告,寫入醫(yī)囑費(fèi)用, 獲取病人信息,動態(tài)路由服務(wù),異常服務(wù),端點(diǎn)解析服務(wù),線路服務(wù),國外EMR應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)需要集成平臺支
11、持,數(shù)據(jù)集成類系統(tǒng)(Strategic level Systems),流程集成類系統(tǒng)(Management Level Systems),基礎(chǔ)業(yè)務(wù)類系統(tǒng)(Operational Level Systems),Laudon, J.P. & Laudon, K.C. (2011)Management information systems: Managing the digital firm (12th ed),國家電子病歷建設(shè)要求,衛(wèi)生部電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平分級評價方法及標(biāo)準(zhǔn),目前多數(shù)三級醫(yī)院處于3級或以下水平,少數(shù)醫(yī)院達(dá)到5、6級,我們建議醫(yī)院建設(shè)一個集成平臺、六大基礎(chǔ)服務(wù)平臺、打
12、造一個面向患者、覆蓋全診療過程的CDR平臺,全院數(shù)據(jù)中心(建設(shè)示例),基于平臺,實(shí)現(xiàn)患者360視圖(建設(shè)示例),患者360視圖示例,基于平臺的協(xié)同醫(yī)療/多學(xué)科會診,通過信息共享技術(shù)、統(tǒng)一通信技術(shù)加強(qiáng)院間、跨院區(qū)以及醫(yī)患之間的溝通渠道,將醫(yī)院的辦公、臨床、醫(yī)技、護(hù)理等資源、流程、信息有效整合起來,提供便捷、高效的行政辦公、臨床會診、多學(xué)科診療、遠(yuǎn)程咨詢等服務(wù)。,基于平臺,輔助決策,管理決策與報表服務(wù)示例,根據(jù)用戶的需求生成報表,用戶可以在BI上對數(shù)據(jù)進(jìn)行深層挖掘,華僑醫(yī)院未來集成的數(shù)字化醫(yī)院藍(lán)圖不是一蹴而就的,需要經(jīng)過幾個階段的實(shí)施來達(dá)到,交互,平臺服務(wù)層,數(shù)據(jù)層,運(yùn)維管理,標(biāo)準(zhǔn)體系,安全管理,
13、配置管理,服務(wù)臺,桌面管理,補(bǔ)丁分發(fā),服務(wù)監(jiān)控,容量管理,備份恢復(fù),事件管理,問題管理,基礎(chǔ)設(shè)施,變更管理,服務(wù)等級,標(biāo)識卡,終端,服務(wù)器,存儲,網(wǎng)絡(luò),HIS,EMR,LIS,PACS,物資,集成數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,外網(wǎng)門戶,統(tǒng)一協(xié)同工作門戶,HIS,LIS,PACS,無線護(hù)理,科教管理,我們設(shè)想的華僑醫(yī)院整體IT架構(gòu),手術(shù)麻醉,RIS,架構(gòu)規(guī)范,管理規(guī)范,技術(shù)規(guī)范,業(yè)務(wù)架構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu),項(xiàng)目管理產(chǎn)品管理風(fēng)險管理變更管理溝通管理,認(rèn)證接口同步接口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)消息接口界面標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)流程交互,醫(yī)院基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,CDR,隨訪管理,電子醫(yī)囑,院感監(jiān)測,門診預(yù)約,醫(yī)保控費(fèi),臨床危機(jī)值,抗生素管理,
14、手術(shù)分級,住院病歷,門診病歷,績效考核,運(yùn)營統(tǒng)計(jì),醫(yī)生排班,醫(yī)務(wù)管理,檢查預(yù)約,單病種科研,數(shù)據(jù)集成平臺,數(shù)據(jù)提取,流程整合平臺,基礎(chǔ)服務(wù)平臺,數(shù)據(jù)智能分析,數(shù)據(jù)解析,數(shù)據(jù)組合重構(gòu),數(shù)據(jù)展現(xiàn)服務(wù),業(yè)務(wù)適配器,消息路由,業(yè)務(wù)流程服務(wù),業(yè)務(wù)規(guī)則引擎,統(tǒng)一用戶管理,統(tǒng)一門戶系統(tǒng),統(tǒng)一消息平臺,病人主索引,數(shù)據(jù)報表,數(shù)據(jù)建模,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘,臨床路徑,StorSimple 云集成存儲(CiS),混合云存儲:一種更簡單的方法,主要存儲,歸檔存儲,基于磁盤的備份存儲,磁帶基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)與管理,離場災(zāi)難恢復(fù)和地域彈性,混合云存儲 = 簡單 + 成本最優(yōu)化(適合絕大多數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)中心使用場景),主要存儲的增長,
15、不常訪問的“冷”數(shù)據(jù)可隨增長付費(fèi),備份與長期保留的數(shù)據(jù)可隨增長付費(fèi),由一家供應(yīng)商提供的一套整合式解決方案,任何 StorSimple 解決方案都有簡化的災(zāi)難恢復(fù)功能,混合云存儲方案 邏輯架構(gòu),內(nèi)部數(shù)據(jù)中心,應(yīng)用程序或文件服務(wù)器,管理,數(shù)據(jù),iSCSI SAN (over IP),StorSimple CiS,塊存儲,公有云,對象存儲,互聯(lián)網(wǎng)連接,物理服務(wù)器和虛擬服務(wù)器,最常訪問的數(shù)據(jù)低延遲,高吞吐量內(nèi)部存儲層容量最小化,定期訪問的數(shù)據(jù)中等延遲,中等吞吐量內(nèi)部存儲層容量最大化,很少訪問的數(shù)據(jù)高延遲,低吞吐量最大容量,大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,基于云端大數(shù)據(jù)平臺,開展病種知識庫建設(shè),Legacy EMR,P
16、ACS,LIS,Transcriptions,HIS,Radiology,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),自助報表,文檔檢索,統(tǒng)計(jì)分析,機(jī)器學(xué)習(xí),科研門戶,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù),數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),運(yùn)營數(shù)據(jù)倉庫,質(zhì)量數(shù)據(jù)倉庫,診斷數(shù)據(jù)倉庫,臨床數(shù)據(jù)倉庫,知識庫管理,EMPI,ICD/LOINC 代碼庫,De-Identification,云端大數(shù)據(jù)平臺預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)能力在知識庫建設(shè)方面的價值,基于云的強(qiáng)大預(yù)測分析解決方案,Azure ML 代表了分析技術(shù)的未來。它可以將統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)與 ML、AI 和數(shù)據(jù)存儲與計(jì)算領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行無縫整合。是一項(xiàng)用于預(yù)測分析的完全托管的云服務(wù)。Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)利用云讓機(jī)器學(xué)習(xí)對更廣大的受眾來說變得更加易于使用。現(xiàn)在可以利用它來預(yù)測將來的結(jié)果。,拖、放、預(yù)測,Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)讓沒有數(shù)據(jù)科學(xué)背景的人們能夠開始挖掘用于預(yù)測的數(shù)據(jù)。ML Studio 使用拖放和簡單的數(shù)據(jù)流圖形來設(shè)置試驗(yàn)。,豐富的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析算法,Microsoft Research 提供的多達(dá)350 個高級算法。可將你現(xiàn)有的數(shù)據(jù)與我們經(jīng)過實(shí)踐檢驗(yàn)的算法相結(jié)合,一次測試多達(dá) 10 種不同的模型。,云計(jì)算平臺在網(wǎng)上培訓(xùn)和