《SPC的基本概念與特點(diǎn)(ppt-27頁).pptx》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《SPC的基本概念與特點(diǎn)(ppt-27頁).pptx（28頁珍藏版）》請?jiān)趨R文網(wǎng)上搜索。

1、SPC的基本概念SPC(Statistical Process Control):為了貫徹預(yù)防原則，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對過程中的各個(gè)階段進(jìn)行評估和監(jiān)察，從而保證產(chǎn)品與服務(wù)滿足要求的均勻性。SPC的特點(diǎn)與全面質(zhì)量管理相同，強(qiáng)調(diào)全員參與，而不是只依靠少數(shù)質(zhì)量管理人員強(qiáng)調(diào)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法來保證預(yù)防原則的實(shí)現(xiàn)SPC不是用來解決個(gè)別工序采用什么控制圖的問題，SPC強(qiáng)調(diào)從整個(gè)過程、整個(gè)體系出發(fā)來解決問題。SPC的重點(diǎn)就在與“P（Process，過程）可判斷過程的異常，及時(shí)告警；不能告知此異常是什么因素引起的SPC的特點(diǎn)最終發(fā)展為SPD（Statistical Process Diagnosis，統(tǒng)計(jì)過程診斷）-SP

2、D既有告警功能，又有診斷功能統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)概念：只有偶因而無異因產(chǎn)生的變異的狀態(tài)優(yōu)點(diǎn)：-對產(chǎn)品的質(zhì)量有完全把握 -生產(chǎn)也是最經(jīng)濟(jì)的 -在控制狀態(tài)下，過程的變異最小常用的控制圖分布控制圖代號控制圖名稱備注正態(tài)分布（計(jì)量值）均值極差控制圖均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖中位值極差圖單值-極差圖常用的控制圖常用控制圖分布控制圖代號控制圖名稱備注二項(xiàng)分布(計(jì)件值)p不合格品控制圖p、np圖可由不合格數(shù)npTnp不合格品數(shù)控制圖泊松分布(計(jì)點(diǎn)值)u單位不合格數(shù)控制圖用cT代替u、c圖c不合格數(shù)控制圖常用控制圖均值-極差圖 -圖用于觀察正態(tài)分布均值的變化；R圖用于觀察正態(tài)分布的分散情況或變異度的情況均值-標(biāo)準(zhǔn)差圖 -同均值

3、-極差圖，用標(biāo)準(zhǔn)差代替極差，R圖計(jì)算方便；但當(dāng)n10時(shí)，s圖比R圖效率高；最終替代R圖；中位極差圖 圖，表示中位值。現(xiàn)在由于計(jì)算機(jī)應(yīng)用普及，故已淘汰，被均值-標(biāo)準(zhǔn)差圖替代。兩種錯誤一.第一種錯誤:虛發(fā)警報(bào)(false alarm)二.第二種錯誤:漏發(fā)警報(bào)(alarm missing)UCLLCL控制圖的第二類錯誤三、減少兩種錯誤所造成的損失：UCL、LCL距離間隔大，減小 增大UCL、LCL距離間隔小，增大 減小UCL、LCL距離間隔3，=0.27%=規(guī)范界限與控制界限的區(qū)別規(guī)范界限：區(qū)分合格品與不合格品控制界限：區(qū)分偶波與異波3方式確定控制界限UCL=+3 CL=LCL=-3 虛發(fā)警報(bào)=0.

4、27%漏發(fā)警報(bào)=分析用控制圖與控制用控制圖分析用控制圖 應(yīng)用控制圖時(shí)，首先將非穩(wěn)態(tài)的過程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)，用分析控制圖判斷是否達(dá)到穩(wěn)態(tài)。確定過程參數(shù) 特點(diǎn)：1、分析過程是否為統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) 2、過程能力指數(shù)是否滿足要求？控制用控制圖 等過程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)后，延長控制圖的控制線作為控制用控制圖。應(yīng)用過程參數(shù)判斷控制圖設(shè)計(jì)思想先確定 ，再看 -按照3方式確定UCL、CL、LCL，0 =0.27%-通常采用 =1%，5%，10%三級，為了增加使用者的信心，取=0.27%。越大，越小1%5%10%判穩(wěn)原則判穩(wěn)準(zhǔn)則在點(diǎn)子隨機(jī)排列的情況下,符合下列各點(diǎn)之一判穩(wěn):-連續(xù)25個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù)d=0 -連續(xù)35個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù)

5、d1 -連續(xù)100個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù)d2分析判穩(wěn)原則準(zhǔn)則10.06540.934620.00410.995930.00260.9974計(jì)算公式：判穩(wěn)原則準(zhǔn)則P（過程為正常的概率）判斷錯誤的概率N=25 d=01-PN=35 d11-PN=100 d3N=n d k舉例判穩(wěn)原則判異準(zhǔn)則兩類：點(diǎn)出界判異 界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異判異準(zhǔn)則：1、連續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)LCLUCLCLABCCBA2.連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減判異準(zhǔn)則LCLUCLCLABCCBA3.連續(xù)14中相鄰點(diǎn)上下交替判異準(zhǔn)則LCLUCLCLABCCBA判異準(zhǔn)則4.連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外LCLUCLCLABCCBA判異準(zhǔn)則5.

6、連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外LCLUCLCLABCCBA判異準(zhǔn)則6.連續(xù)15點(diǎn)在C區(qū)中心線上下LCLUCLCLABCCBA判異準(zhǔn)則7.連續(xù)8點(diǎn)在中心線兩側(cè)，但無一區(qū)在C區(qū)中LCLUCLCLABCCBAX控制圖：多用于下列場合：-對每件產(chǎn)品都必須檢驗(yàn)，如采用自動化檢查和測量的場合；-取樣費(fèi)時(shí)、昂貴的場合；-如化工等氣體與液體流程式過程，產(chǎn)品均勻，多抽樣無意義；-特點(diǎn)：靈敏度差 p控制圖：用于控制對象為不合格品率或合格品率的計(jì)件質(zhì)量指標(biāo)的場合；-例如：不合格品率、交貨延遲率、缺勤率、郵電的差錯率等；常用控制圖計(jì)量控制圖：由于計(jì)算機(jī)的應(yīng)用普及，控制圖的計(jì)算機(jī)毫無困難，而且無論樣本是否大

7、于10，圖計(jì)算的結(jié)果都是精確的，故均值標(biāo)準(zhǔn)差圖完全可以代替均值極差圖。計(jì)件控制圖：當(dāng)樣本大小n變化時(shí)，由于p圖、np圖的控制界限都呈凹凸?fàn)睿坏鲌D不方便，更無法判穩(wěn)、判異，可以通過應(yīng)用不合格數(shù)npT圖替代。計(jì)點(diǎn)控制圖：當(dāng)樣本大小n變化時(shí)，由于u圖、c圖的控制界限都呈凹凸?fàn)?，不但作圖不方便，更無法判穩(wěn)、判異，可以應(yīng)用通用不合格數(shù)cT圖替代。有用的控制圖：、npT圖、cT控制圖常用控制圖評價(jià)控制圖的兩個(gè)階段分析用控制圖控制用控制圖判斷過程是否穩(wěn)定不穩(wěn)定,調(diào)至穩(wěn)定過程的過程能力指數(shù)是否滿足要求,過程能力指數(shù)滿足要求稱之為技術(shù)穩(wěn)態(tài)延長分析控制圖的控制線生活中的辛苦阻撓不了我對生活的熱愛。10月-22

8、10月-22Tuesday,October 11,2022人生得意須盡歡，莫使金樽空對月。02:56:2302:56:2302:5610/11/2022 2:56:23 AM做一枚螺絲釘，那里需要那里上。10月-2202:56:2302:56Oct-2211-Oct-22日復(fù)一日的努力只為成就美好的明天。02:56:2302:56:2302:56Tuesday,October 11,2022安全放在第一位，防微杜漸。10月-2210月-2202:56:2302:56:23October 11,2022加強(qiáng)自身建設(shè)，增強(qiáng)個(gè)人的休養(yǎng)。2022年10月11日2:56 上午10月-2210月-22精益

9、求精，追求卓越，因?yàn)橄嘈哦鴤ゴ蟆?1 十月 20222:56:23 上午02:56:2310月-22讓自己更加強(qiáng)大，更加專業(yè)，這才能讓自己更好。十月 222:56 上午10月-2202:56October 11,2022這些年的努力就為了得到相應(yīng)的回報(bào)。2022/10/11 2:56:2302:56:2311 October 2022科學(xué)，你是國力的靈魂；同時(shí)又是社會發(fā)展的標(biāo)志。2:56:23 上午2:56 上午02:56:2310月-22每天都是美好的一天，新的一天開啟。10月-2210月-2202:5602:56:2302:56:23Oct-22相信命運(yùn)，讓自己成長，慢慢的長大。2022/10/11 2:56:23Tuesday,October 11,2022愛情，親情，友情，讓人無法割舍。10月-222022/10/11 2:56:2310月-22謝謝大家！謝謝大家！